Anthropic fait progresser l'IA avec Claude 3.5 Haiku, Sonnet Claude 3.5 amélioré avec contrôle informatique, et partenariat avec Palantir pour les opérations de renseignement et de défense du gouvernement américain

Anthropic =====
Introduction à l'utilisation de l'ordinateur, un nouveau Sonnet Claude 3.5, et un Haiku Claude 3.5
Oct 22, 2024

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Une illustration de Claude naviguant sur un curseur d'ordinateur

Mise à jour (11/04/2024) : Nous avons révisé le prix de Claude 3.5 Haiku. Le prix du modèle est maintenant de 1 MTok en entrée / 5 MTok en sortie.

Aujourd'hui, nous annonçons une version améliorée de Claude 3.5 Sonnet et un nouveau modèle, Claude 3.5 Haiku. La version améliorée de Claude 3.5 Sonnet apporte des améliorations générales par rapport à son prédécesseur, avec des gains particulièrement significatifs en matière de codage - un domaine dans lequel il était déjà en tête. Claude 3.5 Haiku égale les performances de Claude 3 Opus, notre plus grand modèle précédent, sur de nombreuses évaluations à une vitesse similaire à celle de la génération précédente de Haiku.

Nous introduisons également une nouvelle fonctionnalité révolutionnaire dans la version bêta publique : l'utilisation de l'ordinateur. Disponible dès aujourd'hui sur l'API, les développeurs peuvent demander à Claude d'utiliser les ordinateurs comme le font les gens - en regardant un écran, en déplaçant un curseur, en cliquant sur des boutons et en tapant du texte. Claude 3.5 Sonnet est le premier modèle d'IA d'avant-garde à proposer l'utilisation d'un ordinateur en version bêta publique. À ce stade, il s'agit encore d'un outil expérimental, parfois lourd et sujet aux erreurs. Nous publions l'utilisation de l'ordinateur en avance pour obtenir les commentaires des développeurs, et nous nous attendons à ce que cette capacité s'améliore rapidement au fil du temps.

Asana, Canva, Cognition, DoorDash, Replit et The Browser Company ont déjà commencé à explorer ces possibilités, en effectuant des tâches qui nécessitent des dizaines, voire des centaines d'étapes. Par exemple, Replit utilise les capacités de Claude 3.5 Sonnet en matière d'utilisation de l'ordinateur et de navigation dans l'interface utilisateur pour développer une fonction clé qui évalue les applications en cours de création pour leur produit Replit Agent.

La version améliorée de Claude 3.5 Sonnet est maintenant disponible pour tous les utilisateurs. A partir d'aujourd'hui, les développeurs peuvent construire avec la version bêta de l'utilisation de l'ordinateur sur l'API Anthropic, Amazon Bedrock, et Google Cloud's Vertex AI. Le nouveau Claude 3.5 Haiku sera publié plus tard ce mois-ci.

Claude 3.5 Sonnet : Des compétences en génie logiciel à la pointe de l'industrie

La mise à jour de Claude 3.5 Sonnet montre de nombreuses améliorations sur les benchmarks de l'industrie, avec des gains particulièrement importants dans les tâches de codage agentique et d'utilisation d'outils. En ce qui concerne le codage, il améliore les performances sur le banc SWE Verified de 33,4 % à 49,0 %, obtenant un score plus élevé que tous les modèles publiquement disponibles, y compris les modèles de raisonnement comme OpenAI o1-preview et les systèmes spécialisés conçus pour le codage agentique. Il améliore également les performances sur TAU-bench, une tâche d'utilisation d'outils agentiques, de 62,6 % à 69,2 % dans le domaine de la vente au détail, et de 36,0 % à 46,0 % dans le domaine plus difficile des compagnies aériennes. Le nouveau Claude 3.5 Sonnet offre ces avancées au même prix et à la même vitesse que son prédécesseur.

Les premiers retours des clients suggèrent que la version améliorée de Claude 3.5 Sonnet représente une avancée significative pour le codage alimenté par l'IA. GitLab, qui a testé le modèle pour des tâches DevSecOps, a constaté qu'il permettait un meilleur raisonnement (jusqu'à 10 % selon les cas d'utilisation) sans latence supplémentaire, ce qui en fait un choix idéal pour alimenter les processus de développement de logiciels en plusieurs étapes. Cognition utilise le nouveau Sonnet Claude 3.5 pour les évaluations d'IA autonomes, et a constaté des améliorations substantielles dans le codage, la planification et la résolution de problèmes par rapport à la version précédente. The Browser Company, en utilisant le modèle pour automatiser les flux de travail basés sur le web, a noté que Claude 3.5 Sonnet surpassait tous les modèles qu'ils avaient testés auparavant.

Dans le cadre de nos efforts continus de partenariat avec des experts externes, des tests conjoints de pré-déploiement du nouveau modèle Claude 3.5 Sonnet ont été menés par l'US AI Safety Institute (US AISI) et l'UK Safety Institute (UK AISI).

Nous avons également évalué les risques catastrophiques de la version améliorée de Claude 3.5 Sonnet et avons constaté que la norme ASL-2, telle que décrite dans notre politique de mise à l'échelle responsable, reste appropriée pour ce modèle.

Claude 3.5 Haiku : L'état de l'art rencontre l'accessibilité et la rapidité

Claude 3.5 Haiku est la nouvelle génération de notre modèle le plus rapide. Pour une vitesse similaire à celle de Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Haiku s'améliore dans tous les domaines et surpasse même Claude 3 Opus, le plus grand modèle de notre génération précédente, sur de nombreux benchmarks d'intelligence. Claude 3.5 Haiku est particulièrement performant dans les tâches de codage. Par exemple, il obtient un score de 40,6 % sur le banc d'essai SWE Verified, surpassant de nombreux agents utilisant des modèles de pointe publiquement disponibles, y compris le Claude 3.5 Sonnet original et le GPT-4o.

Avec une faible latence, un meilleur suivi des instructions et une utilisation plus précise des outils, Claude 3.5 Haiku est bien adapté aux produits destinés aux utilisateurs, aux tâches spécialisées des sous-agents et à la génération d'expériences personnalisées à partir d'énormes volumes de données, comme l'historique des achats, les prix ou les registres d'inventaire.

Claude 3.5 Haiku sera disponible dans le courant du mois à travers notre API de première partie, Amazon Bedrock, et Vertex AI de Google Cloud - initialement en tant que modèle texte uniquement et avec une entrée d'image à suivre.

Apprendre à Claude à naviguer sur les ordinateurs de manière responsable

En ce qui concerne l'utilisation des ordinateurs, nous tentons quelque chose de fondamentalement nouveau. Au lieu de créer des outils spécifiques pour aider Claude à accomplir des tâches individuelles, nous lui enseignons des compétences informatiques générales, lui permettant d'utiliser une large gamme d'outils et de logiciels standard conçus pour les humains. Les développeurs peuvent utiliser cette capacité naissante pour automatiser des processus répétitifs, construire et tester des logiciels, et mener des tâches ouvertes comme la recherche.

Pour rendre ces compétences générales possibles, nous avons construit une API qui permet à Claude de percevoir et d'interagir avec des interfaces informatiques. Les développeurs peuvent intégrer cette API pour permettre à Claude de traduire des instructions (par exemple, "utiliser les données de mon ordinateur et en ligne pour remplir ce formulaire") en commandes informatiques (par exemple, vérifier une feuille de calcul, déplacer le curseur pour ouvrir un navigateur web, naviguer vers les pages web pertinentes, remplir un formulaire avec les données de ces pages, et ainsi de suite). Sur OSWorld, qui évalue la capacité des modèles d'IA à utiliser les ordinateurs comme le font les gens, Claude 3.5 Sonnet a obtenu un score de 14,9 % dans la catégorie des captures d'écran uniquement, ce qui est nettement mieux que le score de 7,8 % du système d'IA suivant. Lorsqu'il dispose d'un plus grand nombre d'étapes pour accomplir la tâche, Claude obtient un score de 22,0 %.

Bien que nous nous attendions à ce que cette capacité s'améliore rapidement dans les mois à venir, la capacité actuelle de Claude à utiliser les ordinateurs est imparfaite. Certaines actions que les gens effectuent sans effort - faire défiler, glisser, zoomer - présentent actuellement des difficultés pour Claude et nous encourageons les développeurs à commencer l'exploration par des tâches à faible risque. L'utilisation de l'ordinateur pouvant constituer un nouveau vecteur pour des menaces plus familières telles que le spam, la désinformation ou la fraude, nous adoptons une approche proactive pour promouvoir son déploiement en toute sécurité. Nous avons mis au point de nouveaux classificateurs capables d'identifier le moment où l'ordinateur est utilisé et de déterminer s'il y a préjudice. Pour en savoir plus sur le processus de recherche à l'origine de cette nouvelle compétence, ainsi que sur les mesures de sécurité, consultez notre article sur le développement de l'utilisation de l'ordinateur.

Perspectives d'avenir

Les enseignements tirés des premiers déploiements de cette technologie, qui n'en est encore qu'à ses débuts, nous aideront à mieux comprendre le potentiel et les implications de systèmes d'IA de plus en plus performants.

Nous sommes impatients de vous voir explorer nos nouveaux modèles et la version bêta publique de l'utilisation des ordinateurs, et nous vous invitons à nous faire part de vos commentaires. Nous pensons que ces développements ouvriront de nouvelles possibilités dans la façon dont vous travaillez avec Claude, et nous sommes impatients de voir ce que vous allez créer.

Anthropique ====
Développement d'un modèle d'utilisation informatique
22 octobre 2024

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Représentation abstraite de l'utilisation de l'ordinateur par l'IA, avec un curseur d'ordinateur cliquant sur une représentation stylisée d'un réseau neuronal

Claude peut désormais utiliser des ordinateurs. La dernière version de Claude 3.5 Sonnet peut, lorsqu'elle est exécutée à travers la configuration logicielle appropriée, suivre les commandes d'un utilisateur pour déplacer un curseur sur l'écran de son ordinateur, cliquer sur des emplacements pertinents et saisir des informations via un clavier virtuel, émulant ainsi la façon dont les gens interagissent avec leur propre ordinateur.

Nous pensons que cette compétence, qui est actuellement en version bêta publique, représente une avancée significative dans les progrès de l'IA. Nous vous présentons ci-dessous les résultats des recherches qui ont permis de mettre au point des modèles d'utilisation de l'ordinateur et de les rendre plus sûrs.

Pourquoi l'utilisation d'un ordinateur ?

Pourquoi cette nouvelle capacité est-elle importante ? Une grande partie du travail moderne s'effectue sur ordinateur. Permettre à l'IA d'interagir directement avec les logiciels informatiques de la même manière que les humains ouvrira la voie à une vaste gamme d'applications qui ne sont tout simplement pas possibles pour la génération actuelle d'assistants d'IA.

Au cours des dernières années, de nombreuses étapes importantes ont été franchies dans le développement d'une IA puissante - par exemple, la capacité d'effectuer des raisonnements logiques complexes et la capacité de voir et de comprendre des images. La prochaine frontière est l'utilisation de l'ordinateur : Des modèles d'IA qui n'ont pas besoin d'interagir avec des outils sur mesure, mais qui sont au contraire capables d'utiliser pratiquement n'importe quel logiciel selon les instructions reçues.

Le processus de recherche

Nos travaux antérieurs sur l'utilisation d'outils et la multimodalité ont jeté les bases de ces nouvelles compétences en matière d'utilisation de l'ordinateur. L'utilisation d'un ordinateur implique la capacité de voir et d'interpréter des images - dans ce cas, des images d'un écran d'ordinateur. Cela nécessite également de raisonner sur la manière et le moment d'effectuer des opérations spécifiques en réponse à ce qui est affiché à l'écran. En combinant ces capacités, nous avons formé Claude à interpréter ce qui se passe sur un écran et à utiliser les outils logiciels disponibles pour effectuer des tâches.

Lorsqu'un développeur charge Claude d'utiliser un logiciel et lui donne l'accès nécessaire, Claude regarde les captures d'écran de ce qui est visible par l'utilisateur, puis compte le nombre de pixels verticaux ou horizontaux dont il a besoin pour déplacer un curseur afin de cliquer au bon endroit. Il était essentiel d'apprendre à Claude à compter les pixels avec précision. Sans cette compétence, le modèle éprouve des difficultés à donner des ordres à la souris, tout comme les modèles ont souvent du mal à répondre à des questions simples comme "combien y a-t-il de A dans le mot 'banane' ?

Nous avons été surpris par la rapidité avec laquelle Claude a généralisé la formation à l'utilisation de l'ordinateur que nous lui avons donnée sur quelques logiciels simples, tels qu'une calculatrice et un éditeur de texte (pour des raisons de sécurité, nous n'avons pas permis au modèle d'accéder à l'Internet pendant la formation). Combinée aux autres compétences de Claude, cette formation lui a permis d'acquérir la remarquable capacité de transformer une demande écrite d'un utilisateur en une séquence d'étapes logiques, puis d'effectuer des actions sur l'ordinateur. Nous avons observé que le modèle pouvait même s'autocorriger et réessayer des tâches lorsqu'il rencontrait des obstacles.

Bien que les progrès ultérieurs aient été rapides une fois que nous avons fait la première percée, il a fallu beaucoup d'essais et d'erreurs pour y parvenir. Certains de nos chercheurs ont fait remarquer que le développement de l'utilisation de l'ordinateur était proche du processus "idéalisé" de la recherche en IA qu'ils avaient imaginé lorsqu'ils avaient commencé à travailler dans ce domaine : itération constante et retours répétés à la planche à dessin jusqu'à ce qu'il y ait des progrès.

La recherche a porté ses fruits. À l'heure actuelle, Claude est à la pointe de la technologie pour les modèles qui utilisent les ordinateurs de la même manière qu'une personne, c'est-à-dire en regardant l'écran et en prenant des mesures en réponse. Dans une évaluation créée pour tester les tentatives des développeurs de faire utiliser des ordinateurs à leurs modèles, OSWorld, Claude obtient actuellement 14,9 %. C'est loin d'être une compétence de niveau humain (qui se situe généralement entre 70 et 75 %), mais c'est bien plus que les 7,7 % obtenus par le meilleur modèle d'IA suivant dans la même catégorie.

Sécuriser l'utilisation des ordinateurs

Chaque progrès de l'IA s'accompagne de nouveaux défis en matière de sécurité. L'utilisation de l'ordinateur est principalement un moyen d'abaisser la barrière qui empêche les systèmes d'IA d'appliquer leurs compétences cognitives existantes, plutôt que d'accroître fondamentalement ces compétences, de sorte que nos principales préoccupations concernant l'utilisation de l'ordinateur portent sur les dommages actuels plutôt que sur les dommages futurs. Nous l'avons confirmé en évaluant si l'utilisation de l'ordinateur augmente le risque de menaces frontalières, comme indiqué dans notre politique de mise à l'échelle responsable. Nous avons constaté que le Sonnet Claude 3.5 mis à jour, y compris sa nouvelle compétence d'utilisation de l'ordinateur, reste au niveau de sécurité 2 de l'IA, c'est-à-dire qu'il ne nécessite pas un niveau plus élevé de mesures de sécurité que celles que nous avons déjà mises en place.

Lorsque les futurs modèles nécessiteront des mesures de sécurité de niveau 3 ou 4 parce qu'ils présentent des risques catastrophiques, l'utilisation de l'ordinateur pourrait exacerber ces risques. Nous estimons qu'il est préférable d'introduire l'utilisation d'ordinateurs maintenant, alors que les modèles ne nécessitent encore que des mesures de sécurité de niveau 2. Cela signifie que nous pouvons commencer à nous attaquer aux problèmes de sécurité avant que les enjeux ne soient trop importants, plutôt que d'ajouter des capacités d'utilisation de l'ordinateur pour la première fois dans un modèle présentant des risques beaucoup plus graves.

Dans cet esprit, nos équipes "Confiance et sécurité" ont procédé à une analyse approfondie de nos nouveaux modèles d'utilisation de l'ordinateur afin d'identifier les vulnérabilités potentielles. L'une d'entre elles est l'"injection d'instructions", un type de cyberattaque dans lequel des instructions malveillantes sont transmises à un modèle d'IA, l'amenant soit à passer outre ses instructions préalables, soit à effectuer des actions involontaires qui s'écartent de l'intention initiale de l'utilisateur. Étant donné que Claude peut interpréter des captures d'écran provenant d'ordinateurs connectés à l'internet, il est possible qu'il soit exposé à du contenu comprenant des attaques par injection rapide.

Les personnes qui utilisent la version de Claude destinée aux ordinateurs dans notre version bêta publique doivent prendre les précautions nécessaires pour minimiser ce type de risques. À titre de ressource pour les développeurs, nous avons fourni des conseils supplémentaires dans notre implémentation de référence.

Comme pour toute capacité d'IA, il existe également un risque que les utilisateurs abusent intentionnellement des compétences informatiques de Claude. Nos équipes ont mis au point des classificateurs et d'autres méthodes pour repérer et limiter ce type d'abus. À l'approche des élections américaines, nous sommes très attentifs aux tentatives d'abus qui pourraient être perçues comme une atteinte à la confiance du public dans les processus électoraux. Bien que l'utilisation des ordinateurs ne soit pas suffisamment avancée ou capable de fonctionner à une échelle qui présenterait des risques accrus par rapport aux capacités existantes, nous avons mis en place des mesures pour surveiller lorsque Claude est invité à s'engager dans des activités liées aux élections, ainsi que des systèmes pour éloigner Claude d'activités telles que la création et la publication de contenu sur les médias sociaux, l'enregistrement de domaines web, ou l'interaction avec des sites web gouvernementaux. Nous évaluerons en permanence ces mesures de sécurité afin de trouver un équilibre entre les capacités de Claude et une utilisation responsable pendant la version bêta publique.

Conformément à notre approche standard de la confidentialité des données, par défaut, nous n'entraînons pas nos modèles d'IA générative sur les données soumises par les utilisateurs, y compris les captures d'écran que Claude reçoit.

L'avenir de l'utilisation de l'ordinateur

L'utilisation de l'ordinateur est une approche complètement différente du développement de l'IA. Jusqu'à présent, les développeurs LLM ont adapté les outils au modèle, en produisant des environnements personnalisés dans lesquels les IA utilisent des outils spécialement conçus pour accomplir diverses tâches. Désormais, nous pouvons faire en sorte que le modèle s'adapte aux outils - Claude peut s'intégrer dans les environnements informatiques que nous utilisons tous au quotidien. Notre objectif est de permettre à Claude de prendre des logiciels préexistants et de les utiliser comme le ferait une personne.

Il reste encore beaucoup à faire. Même s'il s'agit de l'état actuel de la technique, l'utilisation de l'ordinateur par Claude reste lente et souvent sujette à des erreurs. Il y a beaucoup d'actions que les gens font couramment avec les ordinateurs (glisser, zoomer, etc.) que Claude ne peut pas encore réaliser. La nature "folioscope" de la vision de l'écran de Claude - prendre des captures d'écran et les assembler, plutôt que d'observer un flux vidéo plus granulaire - signifie qu'il peut manquer des actions ou des notifications de courte durée.

Alors même que nous enregistrions des démonstrations d'utilisation de l'ordinateur pour le lancement d'aujourd'hui, nous avons rencontré quelques erreurs amusantes. Dans l'une d'elles, Claude a accidentellement cliqué pour arrêter un enregistrement d'écran qui durait depuis longtemps, ce qui a entraîné la perte de toutes les séquences. Dans une autre, Claude a soudainement interrompu notre démonstration de codage et s'est mis à regarder des photos du parc national de Yellowstone.

Nous nous attendons à ce que l'utilisation des ordinateurs s'améliore rapidement pour devenir plus rapide, plus fiable et plus utile pour les tâches que nos utilisateurs veulent accomplir. Il deviendra également beaucoup plus facile à mettre en œuvre pour ceux qui ont moins d'expérience en matière de développement de logiciels. À chaque étape, nos chercheurs travailleront en étroite collaboration avec nos équipes de sécurité pour s'assurer que les nouvelles capacités de Claude s'accompagnent des mesures de sécurité appropriées.

Nous invitons les développeurs qui essaient l'utilisation de l'ordinateur dans notre version bêta publique à nous faire part de leurs commentaires en utilisant ce formulaire, afin que nos chercheurs puissent continuer à améliorer l'utilité et la sécurité de cette nouvelle fonctionnalité.

PALANTIR ====

11 / 07 / 2024

Anthropic et Palantir s'associent pour apporter les modèles d'IA de Claude à AWS pour les opérations de renseignement et de défense du gouvernement américain

DENVER--(BUSINESS WIRE)-- Anthropic et Palantir Technologies Inc. (NYSE : PLTR) ont annoncé aujourd'hui un partenariat avec Amazon Web Services (AWS) pour permettre aux agences de renseignement et de défense américaines d'accéder à la famille de modèles Claude 3 et 3.5 sur AWS. Ce partenariat permet une suite intégrée de technologies pour rendre opérationnelle l'utilisation de Claude au sein de la plateforme d'IA de Palantir (AIP) tout en tirant parti de la sécurité, de l'agilité, de la flexibilité et des avantages de durabilité fournis par AWS.

Le partenariat facilite l'application responsable de l'IA, permettant l'utilisation de Claude au sein des produits de Palantir pour soutenir les opérations gouvernementales telles que le traitement rapide de vastes quantités de données complexes, l'élévation des perspectives basées sur les données, l'identification de modèles et de tendances plus efficacement, la rationalisation de l'examen et de la préparation des documents, et l'aide aux fonctionnaires américains pour prendre des décisions plus éclairées dans des situations sensibles au temps tout en préservant leurs pouvoirs de prise de décision. Claude est devenu accessible au sein de Palantir AIP sur AWS au début de ce mois.

Avec le PGI de Palantir, les clients peuvent désormais rendre Claude opérationnel en utilisant une suite intégrée de technologies, facilitée par Amazon SageMaker, un service entièrement géré accrédité, et hébergée dans l'environnement accrédité Impact Level 6 (IL6) de Palantir, soutenu par AWS. Palantir et AWS font partie d'un nombre limité d'entreprises ayant reçu l'accréditation IL6 de la Defense Information Systems Agency (DISA), qui exige certains des protocoles de sécurité les plus stricts.

"Notre partenariat avec Anthropic et AWS fournit aux communautés de défense et de renseignement américaines la chaîne d'outils dont elles ont besoin pour exploiter et déployer des modèles d'IA en toute sécurité, apportant la prochaine génération d'avantages décisionnels à leurs missions les plus critiques", a déclaré Shyam Sankar, Chief Technology Officer, Palantir. "Palantir est fier d'être le premier partenaire industriel à apporter des modèles Claude dans des environnements classifiés. Nous avons déjà pu constater l'impact de ces modèles avec AIP dans le secteur commercial : par exemple, un grand assureur américain a automatisé une partie importante de son processus de souscription avec 78 agents IA alimentés par AIP et Claude, transformant un processus qui prenait auparavant deux semaines en un processus qui pourrait être réalisé en trois heures. Nous fournissons maintenant ce même avantage asymétrique de l'IA au gouvernement américain et à ses alliés"

"Nous sommes fiers d'être à l'avant-garde de l'introduction de solutions d'IA responsables dans les environnements classifiés des États-Unis, améliorant les capacités analytiques et l'efficacité opérationnelle dans les opérations vitales du gouvernement. L'accès à Claude 3 et Claude 3.5 au sein de Palantir AIP sur AWS équipera les organisations de défense et de renseignement des États-Unis avec de puissants outils d'IA qui peuvent rapidement traiter et analyser de vastes quantités de données complexes. Cela améliorera considérablement l'analyse du renseignement et permettra aux responsables de prendre des décisions, de rationaliser les tâches à forte intensité de ressources et de stimuler l'efficacité opérationnelle dans tous les départements", a déclaré Kate Earle Jensen, responsable des ventes et des partenariats, Anthropic.

"Nous sommes ravis de nous associer à Anthropic et Palantir et d'offrir de nouvelles capacités d'IA générative qui stimuleront l'innovation dans le secteur public. Chez AWS, nous nous engageons à fournir aux clients et partenaires du secteur public l'ensemble de services cloud le plus sécurisé, le plus innovant et le plus complet ", a déclaré Dave Levy, vice-président du secteur public mondial chez AWS.

À propos de Palantir Technologies Inc.

Les logiciels fondamentaux de demain. Livré aujourd'hui. Pour plus d'informations, consultez le site www.palantir.com.

Déclarations prospectives

Ce communiqué de presse contient des déclarations prospectives au sens de la Section 27A du Securities Act de 1933, tel qu'amendé, et de la Section 21E du Securities Exchange Act de 1934, tel qu'amendé. Ces déclarations peuvent concerner, sans s'y limiter, les attentes de Palantir concernant le montant et les conditions du contrat et les avantages attendus de nos plates-formes logicielles. Les déclarations prospectives sont intrinsèquement soumises à des risques et des incertitudes, dont certains ne peuvent être prédits ou quantifiés. Les déclarations prospectives sont basées sur les informations disponibles au moment où elles sont faites et sont fondées sur les attentes actuelles ainsi que sur les convictions et les hypothèses de la direction à ce moment-là en ce qui concerne les événements futurs. Ces déclarations sont soumises à des risques et incertitudes, dont beaucoup impliquent des facteurs ou des circonstances qui échappent à notre contrôle. Ces risques et incertitudes comprennent notre capacité à répondre aux besoins spécifiques de nos clients, l'incapacité de nos plates-formes à satisfaire nos clients ou à fonctionner comme prévu, la fréquence ou la gravité des erreurs de logiciel et de mise en œuvre, la fiabilité de nos plates-formes et la capacité de nos clients à modifier ou à résilier le contrat. Des informations supplémentaires concernant ces risques et incertitudes, ainsi que d'autres, sont incluses dans les documents que nous déposons périodiquement auprès de la Securities and Exchange Commission. Sauf si la loi l'exige, nous ne nous engageons pas à mettre à jour ou à réviser publiquement les déclarations prospectives, que ce soit à la suite de nouvelles informations, de développements futurs ou pour toute autre raison.

Contact presse

Morgan Gress

[email protected]

Source : Palantir Technologies Inc : Palantir Technologies Inc.