Rob ter Horst, scientifique spécialisé en bio-informatique et animateur de la chaîne YouTube The Quantified Scientista testé les capteurs de la Apple Watch Ultra 2(à partir de 799 $ sur Amazon) en utilisant la dernière version de watchOS 26 version bêta. Il l'a comparée à de nombreuses autres smartwatches afin de déterminer si les utilisateurs peuvent se fier aux données collectées par la smartwatch phare de Apple.
Le capteur de fréquence cardiaque a tout d'abord été testé. Lors d'un entraînement de course à pied en salle, il a recueilli des données presque identiques à celles de l'appareil de référence, en l'occurrence une ceinture thoracique Polar H10. Bien qu'il y ait eu des écarts mineurs, ils sont faibles et donc plutôt insignifiants dans la pratique. Cela place la Apple Watch Ultra 2 au même niveau que les meilleures smartwatches concurrentes, telles que la Huawei Watch 5. À titre de comparaison, la Whoop MG a affiché un écart d'environ 6 % par rapport à l'appareil de référence, tandis que la Garmin Forerunner 570 s'est écartée d'environ 7 %. Quant à la Garmin Fenix 7, elle s'est écartée de 9 % et la Samsung Galaxy Watch 7 de seulement 3 %.
Lors des courses à pied et à vélo en extérieur, le capteur de fréquence cardiaque de la Apple Watch Ultra 2 a fourni pratiquement les mêmes données que l'appareil de référence, de sorte que l'écart avec la concurrence s'est encore creusé. Les données de cyclisme de la Garmin Forerunner 570 s'écartent de 12 %, tandis que l'écart de la Whoop MG atteint plus de 15 %. Ceci étant dit, une ceinture thoracique dédiée à la fréquence cardiaque reste un investissement intéressant pour les haltérophiles. Comme beaucoup d'autres smartwatches, la Apple Watch Ultra 2 ne peut pas détecter la fréquence cardiaque lorsqu'il y a trop de tension sur le poignet.
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Apple La montre bat Garmin et Samsung en matière de suivi du sommeil
Outre le capteur de fréquence cardiaque, Rob ter Horst a également testé le suivi du sommeil de la Apple Watch Ultra 2. L'appareil de référence était un Hypnodyne ZMax, qui enregistre les ondes cérébrales par EEG et qui, selon des études, enregistrerait les phases du sommeil avec une précision de 72 %. À titre de comparaison, la polysomnographie (PSG) utilisée dans les laboratoires de sommeil a une précision d'environ 83 %. Par rapport à la ZMax, la Apple Watch Ultra 2 affiche une précision d'environ 73 % pour le sommeil paradoxal et profond et un taux assez impressionnant de 86,5 % pour le sommeil léger.
Par rapport à la concurrence, ce résultat est excellent et dépasse même légèrement la bague intelligente Oura Gen 4. Les Samsung Galaxy Watch Ultra 2, Whoop 4.0 et Garmin Fenix 7 sont nettement moins précis à cet égard. Il convient toutefois de noter que ce test et cette comparaison n'ont porté que sur une seule unité de chaque dispositif portable et sur une seule personne. En raison de la petite taille de l'échantillon, les résultats ne sont que modérément concluants quant aux performances et à la précision globales de ces appareils.