Arduino UNO Q : prise en main : Plus intelligent grâce à Qualcomm et capable de faire tourner un système d'exploitation de bureau comme un Raspberry Pi
Le penseur.
Nous avons eu un premier aperçu de l'Arduino UNO Q. C'est la première fois qu'Arduino sort une carte qui supporte un système d'exploitation de bureau complet, ce qui lui permet de fonctionner comme un PC compact. La carte peut également exécuter des modèles d'intelligence artificielle en local, ce qui permet aux débutants d'accéder facilement au développement de l'intelligence artificielle dans un écosystème familier.Silvio Werner (traduit par DeepL / Ninh Duy) Publié 🇺🇸 🇩🇪 ...
L'UNO Q est intéressant et polyvalent
L'UNO Q est un ajout remarquable à la gamme Arduino, offrant de nombreuses possibilités aux débutants. Bien qu'il n'égale pas totalement les capacités d'un Raspberry Pi, il peut constituer une alternative raisonnable. Son ensemble de fonctionnalités est vaste, offrant aux utilisateurs professionnels un outil supplémentaire pour la modernisation, le développement de produits et les tests de faisabilité rapides.
Points positifs
Points négatifs
Prix et disponibilité
Dans l'Union européenne, l'Arduino UNO Q est disponible chez différents revendeurs pour environ 46 € (environ 53 $). En fonction de votre projet, il peut être intéressant d'opter pour un kit comprenant des capteurs supplémentaires.
L'Arduino UNO Q est un ordinateur monocarte construit autour d'un SoC Qualcomm et peut fonctionner à la fois comme une carte de développement et comme un système de bureau. Il prend en charge une large gamme de capteurs et d'actionneurs et permet également l'exécution locale de modèles d'intelligence artificielle.
Spécifications
| SoC | Qualcomm Dragonwing QRB2210 |
| MCU | STM32U585 |
| Système d'exploitation | Debian OS, Zephyr OS |
| Stockage interne | 16, 32 gigaoctets de mémoire eMMC |
| Mémoire | 2, 4 GByte LPDDR4X |
| Connexion sans fil | WiFi 5, Bluetooth 5.1 |
| USB | USB Type C 3.1 avec support DisplayPort, USB Power Delivery |
| E/S | Plusieurs broches GPIO ; entrée d'alimentation 5 V en option |
| DEL | Deux DEL RVB, matrice de 8 x 13 DEL |
L'Arduino UNO Q dans le paysage du marché
Avant de décrire l'Arduino UNO Q lui-même, il est utile de le situer dans un contexte plus large, d'autant plus que les définitions de certains termes ne sont pas toujours claires termes évoluent encore. L'Arduino UNO Q est à la fois un ordinateur monocarte et une carte de développement. Une carte de développement n'a généralement pas les performances nécessaires pour faire fonctionner un système d'exploitation de bureau complet et est plutôt conçue pour des tâches telles que la connexion de capteurs, le traitement de données (par exemple, à partir d'une sonde de température) et le contrôle d'actionneurs tels que des ventilateurs.
Un ordinateur monocarte, en revanche, peut exécuter un système d'exploitation de bureau. Semblable au Raspberry Pi 5 (dans la comparaison des prix), l'Arduino UNO Q entre dans les deux catégories. Il peut être utilisé avec un clavier, une souris et un environnement Linux, ou fonctionner comme un module de contrôle compact qui, par exemple, lit les données d'un capteur de vibrations et les transmet par Wi-Fi. Il peut également être utilisé uniquement avec le MCU embarqué. Mesurant 53,34 × 68,58 millimètres, l'UNO Q est sensiblement plus petit et plus mince, en partie parce qu'il ne comporte pas de fonctions telles qu'Ethernet.
Après que la Fondation Raspberry Pi se soit aventurée sur le terrain d'Arduino avec le Raspberry Pi Picoarduino s'immisce maintenant dans le domaine de Raspberry Pi. Suite à l'acquisition d'Arduino par Qualcommla société met l'accent sur les capacités de l'UNO Q en matière d'intelligence artificielle. Il ne s'agit pas nécessairement d'exécuter de grands modèles de langage, mais plutôt des tâches telles que la reconnaissance d'images à l'aide de modèles pré-entraînés.
L'utilisation avec un ordinateur de bureau Linux est possible, mais loin d'être agréable
L'Arduino UNO Q est accessible via l'USB-C. Avec un hub USB, vous pouvez connecter un écran, alimenter la carte et utiliser un clavier et une souris. Des périphériques tels qu'une caméra ou un microphone USB peuvent également être connectés. L'unique port USB permet à la carte de rester petite et convient parfaitement aux applications embarquées, mais cela signifie qu'un hub est obligatoire pour toute configuration de bureau.
Le système fonctionne sous Debian avec l'interface légère XFCE. Dans la configuration de 2 Go de RAM que nous avons testée, il apparaît très vite que Linux est utilisable mais lent. Les tâches de base fonctionnent, mais la lecture de médias est pratiquement impossible, et l'UNO Q n'est pas adapté à une utilisation comme un véritable PC de bureau.
Arduino App Lab est préinstallé et se met à jour par Wi-Fi après l'installation initiale. Il vous permet de créer des applications qui exploitent à la fois le SoC Qualcomm et le MCU embarqué. Les exemples fournis l'illustrent bien : la carte offre une puissance de calcul relativement élevée pour une plateforme de développement, permettant des charges de travail d'IA locales. Les modèles pré-entraînés pour des tâches telles que la reconnaissance d'images sont pris en charge, ce qui élargit les capacités d'une carte de développement traditionnelle pour inclure des applications basées sur des réseaux neuronaux.
Pourquoi tout cela ?
L'objectif de l'Arduino UNO Q, en particulier du point de vue de l'utilisateur final, est mieux expliqué par un exemple pratique, même si le dispositif n'est pas destiné en premier lieu aux consommateurs typiques. Imaginez une petite entreprise qui a partiellement automatisé le mouvement des marchandises d'une machine d'emballage vers la zone logistique. Actuellement, un employé vérifie visuellement si chaque produit est correctement emballé et étiqueté. L'Arduino UNO Q pourrait être utilisé, au moins dans le cadre d'une étude de faisabilité, pour automatiser ce contrôle de qualité.
À l'aide d'une caméra USB, l'UNO Q peut capturer des images des produits sur le tapis roulant et détecter les erreurs d'emballage. Si une erreur est détectée, il peut enregistrer l'événement dans une base de données pour un suivi statistique et avertir un employé. Une étape supplémentaire est même envisageable : l'UNO Q pourrait déclencher un actionneur pour pousser automatiquement les produits défectueux hors du tapis roulant.
Si ce type de tâche semble complexe et n'est pas trivial à mettre en œuvre, l'UNO Q présente deux avantages clés. Tout d'abord, l'écosystème Arduino est vaste, largement adopté, bien documenté et établi de longue date. Il y a de fortes chances que des projets similaires existent déjà et qu'ils soient même documentés publiquement. Deuxièmement, et de manière plus subjective, la carte supporte Edge Impulse une plateforme qui simplifie la création de modèles d'IA personnalisés. Dans cet exemple, un modèle pourrait être formé sur des images d'emballages corrects et défectueux, puis déployé localement sur l'UNO Q avec un minimum d'effort. L'exécution locale des réseaux neuronaux présente également des avantages, tels que le maintien de la confidentialité, l'absence de dépendance à l'égard de fournisseurs de services externes et le fonctionnement sans connexion Internet stable. Cependant, il ne s'agit pas d'un argument de vente unique ; TensorFlow Lite, par exemple, peut également être utilisé sur les cartes Raspberry Pi.
Les exemples d'Arduino App Lab méritent également d'être mentionnés. Ils présentent aux utilisateurs le flux de travail basé sur les blocs et permettent une personnalisation facile et permettent une personnalisation aisée. De nombreux exemples montrent comment les résultats de la reconnaissance d'images peuvent être affichés via l'interface web d'un smartphone. L'UNO Q peut également fonctionner comme une carte de développement traditionnelle via Arduino IDE 2.0+, auquel cas seul le MCU est programmé, et non l'APU Qualcomm. Un cas d'utilisation plus pratique pour le MCU seul pourrait être un système d'irrigation utilisant des capteurs d'humidité et des pompes. Les modèles pré-entraînés peuvent également être utiles pour des tâches telles que l'analyse d'images ou la reconnaissance vocale de base. Dans l'ensemble, les exemples fournis doivent être considérés comme des conseils et une source d'inspiration pour la mise en œuvre de vos propres projets.
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