Arm dévoile sa dernière architecture v9 comme solution pour un avenir axé sur l'IA et la sécurité

Arm prévoit que d'ici 2025 environ, plus de 8 milliards d'appareils à assistance vocale dotés de l'IA seront utilisés sur Terre, et que 90 % ou plus de ces appareils seront équipés d'interfaces vocales ou d'écrans. Cependant, dans le même temps, la société de conception de puces, souvent vitale, considère également la sécurité comme une autre priorité croissante, en particulier pour les utilisateurs de niveau entreprise.

C'est pourquoi le PDG d'Arm, Steve Segars, a présenté la nouvelle architecture v9 comme étant aussi bien capable d'informer les DSP, GPU ou NPU de nouvelle génération que d'assurer l'intégrité des données. Pour ce faire, elle permettra à une IA donnée d'utiliser l'architecture informatique confidentielle (CCA) de la nouvelle mise à jour pour créer des "royaumes". Segars a comparé ces derniers à des conteneurs lors de sa présentation, bien qu'ils soient théoriquement meilleurs en fonction du matériel en question.

Les Realms CCA peuvent apparemment être créés en fonction des besoins afin de délimiter les données d'entreprise précieuses et sensibles, qu'elles soient en cours de transfert ou stockées à long terme. D'autre part, l'Armv9 est également censé être suffisamment puissant, flexible et polyvalent pour des applications plus proches du ML.

Elle y parviendra apparemment grâce à son nouveau SVE2, dérivé de la même technologie d'extension vectorielle évolutive développée par Arm en collaboration avec Fujitsu pour le superordinateur Fugaku de cet équipementier. Cette nouvelle génération doit également être appliquée à d'autres tâches exigeantes comme le déploiement de la 5G, la réalité virtuelle et la réalité augmentée sous Armv9.

Par conséquent, son fabricant affirme que cette nouvelle architecture est prête pour la prochaine vague (estimée à 300 milliards) de puces dédiées à l'IA basées sur la technologie ARM. Elles devraient commencer à émerger à partir de 2022, et seront produites ou reprises par des partenaires tels que Xiaomi, VMWare, TSMC, Synopys, Samsung, et(évidemment) NVIDIA.