CheckMag | Contenu généré par l'IA dans les médias technologiques : Bon ou mauvais - donnez votre avis

À moins que vous ne viviez sous une roche, vous avez entendu parler de tous les différents systèmes d'IA générative et de la façon dont ils vont voler vos emplois et vous remplacer dans vos familles. Un point de vue plus optimiste, et peut-être généreux, considère des modèles comme ChatGPT et DALL-E comme des outils permettant aux créatifs d'accomplir leur travail plus facilement et plus rapidement.

Un certain nombre de sites web, technologiques ou non, ont plongé tête la première dans le contenu généré par l'IA, avec des résultats parfois désastreux. CNET s'est illustré par une réaction publique et interne brutale lorsqu'il a publié sur des dizaines d'articles générés par l'IAbuzzFeed, quant à lui, aurait l'intention d'utiliser massivement l'IA dans les années à venir, en tant qu'élément essentiel de sa stratégie de contenu.

Depuis que les modèles, comme le ChatGPT d'OpenAI, sont devenus plus faciles et moins coûteux à utiliser que jamais, des centaines de sites ont vu le jour qui utilisent l'IA pour colporter des informations erronées, sans parler du contenu de mauvaise qualité que, honnêtement, tout le monde en a assez de voir polluer le web. La désinformation générée par l'IA est devenue un problème si grave que des organisations comme NewsGuard ont mis au point des traqueurs de désinformation par l'IA ( ).

Bien que NotebookCheck maintienne toujours une politique éditoriale contre la publication de contenu entièrement généré par l'IA, les lecteurs réguliers ont peut-être remarqué qu'une poignée d'articles de NotebookCheck ont récemment été publiés avec des images d'en-tête créées par DALL-E 3. L'idée est que notre équipe de rédacteurs et d'éditeurs puisse créer rapidement des images d'en-tête fraîches et attrayantes afin de se concentrer sur ce qui compte le plus - la qualité de l'information.

La génération d'images par IA est particulièrement utile pour les sujets tels que les fuites et les rumeurs. Lorsque nous rédigerons un article sur un produit comme le nouveau Lenovo Legion Pro 7 16notre équipe prend méticuleusement des images de qualité studio, mais cela n'est pas possible lorsque les images de l'appareil présenté dans l'article n'ont pas encore fait surface.

Cependant, il est important de se rappeler que les débats autour de la génération d'images par l'IA sont loin d'être réglés et que de nombreuses questions éthiques, juridiques et morales méritent d'être discutées.

Certains détracteurs de l'IA croient fermement que, parce que les modèles d'IA, comme DALL-E et Stable Diffusion, sont formés en récupérant des œuvres d'art sur l'internet pour les utiliser comme données d'entraînement, souvent sans rémunération ni crédit, l'art de l'IA s'apparente à du vol. D'autres affirment que ces modèles de formation ne sont pas différents de la façon dont les humains voient et s'inspirent de l'art qui les entoure.

S'il est certain que l'IA peut accélérer la création de contenu écrit et d'images, ces questions relatives à l'utilisation de l'IA et à la perception publique de la génération d'images par l'IA compliquent la prise de décision quant à savoir si l'IA est une force positive ou un fléau pour le contenu en ligne.

Nous aimerions connaître votre opinion, alors n'hésitez pas à nous faire part de vos commentaires ou à utiliser le sondage StrawPoll intégré ci-dessous. Nous rédigerons un article de suivi sur la base des résultats et des commentaires que nous recevrons.

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