Cyberattaques par l'IA : Les LLM peuvent planifier et exécuter des cyber-opérations de manière autonome

Une étude dirigée par Brian Singer, candidat au doctorat en génie électrique et informatique à l'université Carnegie Mellon ( ), a révélé que les LLM peuvent simuler des violations de réseau remarquablement similaires aux attaques réelles lorsqu'ils sont dotés de capacités de planification de haut niveau et d'agents spécialisésa révélé que les LLM peuvent simuler des violations de réseau remarquablement similaires à des attaques réelles lorsqu'ils sont dotés de capacités de planification de haut niveau et de cadres d'agents spécialisés.

Dans l'étude, les LLM ont réussi à infiltrer les réseaux d'entreprise, à identifier les vulnérabilités et à mener des attaques en plusieurs étapes sans intervention humaine. Cette recherche démontre que les modèles d'IA avancés sont capables non seulement d'effectuer des tâches de base, mais aussi de prendre des décisions de manière autonome et de s'adapter à des environnements de réseau dynamiques.

Cela présente à la fois des risques importants et des opportunités potentielles pour la cybersécurité. D'une part, les acteurs malveillants peuvent exploiter ces technologies pour automatiser et étendre leurs attaques. D'autre part, les entreprises et les chercheurs en sécurité pourraient exploiter les LLM pour développer et tester des mesures de cybersécurité, par exemple en simulant des attaques afin d'identifier les vulnérabilités de manière proactive.

Les résultats de l'étude sont détaillés sur le site web de recherche Anthropic; une version préliminaire de l'article est également disponible sur arXiv. Ces publications offrent un aperçu précieux de la méthodologie et des implications de cette recherche innovante et stimulante sur les cyberattaques par l'IA.