Étude Microsoft Copilot : Les emplois basés sur la connaissance sont plus touchés que prévu par l'automatisation de l'IA

Dans l'étude récemment publiée "Working with AI : Measuring the Occupational Implications of Generative AI" (Travailler avec l'IA : mesurer les implications professionnelles de l'IA générative), Microsoft Research a analysé plus de 200 000 dialogues anonymes d'utilisateurs avec l'assistant d'IA Bing Copilot. L'objectif était d'évaluer le potentiel d'automatisation réel. Non pas de manière hypothétique, mais sur la base de tâches réelles accomplies avec l'assistance de l'IA. Selon l'étude, les activités de communication et de traitement de l'information se chevauchent particulièrement avec les fonctions de l'IA générative.

Particulièrement touchés : Les métiers de la rédaction et les fonctions analytiques

Selon Microsoft, cette situation affecte particulièrement les groupes professionnels tels que les journalistes, les rédacteurs techniques, les mathématiciens et les traducteurs. Dans ces domaines, une forte corrélation a été constatée entre les tâches professionnelles typiques et les fonctionnalités de l'IA.

Citation de la publication :

"Les emplois comportant des tâches à forte teneur en informations et une communication intensive sont plus susceptibles d'être automatisés par l'IA

Les professions physiques sont nettement moins touchées

En revanche, les activités physiques ou interpersonnelles - soins, métiers spécialisés et transport - sont considérées comme nettement moins à risque. Ces professions requièrent une interaction humaine, une présence physique ou une action spécifique à une situation qui ne peut être reproduite par les modèles génératifs.

Professions vulnérables et professions sûres

Les professions les moins vulnérables sont les infirmières, les massothérapeutes et les maçons. Ces emplois requièrent principalement une présence physique, des compétences manuelles spécialisées et un contact humain direct.

En revanche, les traducteurs et interprètes, les journalistes et les mathématiciens sont particulièrement touchés par l'automatisation via l'IA générative. Leurs tâches impliquent principalement un traitement intensif de l'information et des activités de communication, qui sont de plus en plus soutenues ou remplacées par des systèmes d'IA.

Le changement structurel touche pour la première fois les emplois plus qualifiés

L'étude souligne que la vague actuelle d'automatisation diffère structurellement des bouleversements technologiques précédents. Contrairement aux évolutions antérieures, qui remplaçaient principalement des tâches routinières simples, les professions plus qualifiées fondées sur la connaissance sont aujourd'hui au cœur de la transformation.

Recommandations aux entreprises et aux travailleurs

Il est clair que les entreprises et les employés doivent agir. La formation, la réorientation stratégique et l'intégration des outils d'IA dans les processus existants deviennent des facteurs décisifs de réussite. Pour rester compétitif, il faut non seulement une expertise technique, mais aussi une prévoyance organisationnelle et une stratégie RH à long terme.