Gemini 2.5 Deep Think obtient la médaille d'or à l'ICPC 2025

L'International Collegiate Programming Contest (ICPC) est considéré comme le plus ancien et le plus prestigieux concours universitaire de programmation algorithmique. Selon Google, les meilleures équipes de plus de 100 pays ont participé au championnat mondial de 2025 à Bakou, en Azerbaïdjan. Des problèmes algorithmiques complexes devaient être résolus en cinq heures. Les points n'étaient attribués que pour les solutions exemptes d'erreurs. Sur 139 équipes, seules quatre ont remporté une médaille d'or.

Gemini résout dix problèmes sur douze

Selon Google, Gemini 2.5 Deep Think a été mis en ligne dix minutes après les équipes humaines et a résolu huit problèmes en 45 minutes et deux autres en trois heures. Au total, dix problèmes sur douze ont été résolus correctement en 677 minutes, ce qui aurait placé Gemini en deuxième position parmi les équipes universitaires. Bill Poucher, directeur exécutif mondial de l'ICPC, a commenté l'événement :

L'entrée réussie de Gemini dans cette arène et l'obtention de résultats de niveau or marquent un moment clé dans la définition des outils d'IA et des normes académiques nécessaires à la prochaine génération. Félicitations à Google DeepMind ; ce travail nous aidera à alimenter une renaissance numérique au bénéfice de tous.

Problème C : une tâche qu'aucune équipe universitaire n'a résolue

Le problème C, qu'aucune équipe humaine n'a été en mesure de résoudre entièrement, est particulièrement remarquable. Il s'agissait de configurer un réseau de tuyaux de manière à ce que plusieurs réservoirs puissent être remplis le plus rapidement possible. Gemini a combiné la programmation dynamique, l'approche minimax et les recherches ternaires imbriquées pour trouver les valeurs prioritaires du débit optimal afin de résoudre le problème.

Méthodes techniques et stratégies d'apprentissage

Selon Google, les performances de Gemini reposent sur des avancées en matière de pré-entraînement, de post-entraînement, de nouvelles techniques d'apprentissage par renforcement, de raisonnement en plusieurs étapes et de pensée parallèle. Plusieurs agents d'intelligence artificielle proposent leurs propres solutions, les testent, exécutent le code et itèrent jusqu'à ce que la solution optimale soit atteinte. Selon Google, des analyses internes montrent que Gemini aurait également obtenu la médaille d'or aux finales mondiales de l'ICPC en 2023 et 2024.

Intérêt pratique pour la recherche et le développement

Les résultats démontrent que l'IA peut servir de partenaire aux développeurs pour la résolution de problèmes. La combinaison de l'IA avec des équipes humaines peut aider à résoudre des tâches vastes et complexes. Cela ouvre des perspectives pour le développement de logiciels, la recherche scientifique et les projets d'ingénierie complexes. Les abonnés à Google AI Ultra peuvent déjà utiliser une version simplifiée de Gemini 2.5 Deep Think via l'application Gemini.