Huawei s'apprête à doubler le taux d'utilisation des puces d'IA en masquant les différences de performances des GPU avec Nvidia Blackwell
Huawei dévoilerait une technologie d'infrastructure d'IA avancée pour unifier le contrôle de puces aussi disparates que les siennes Ascend et les GPU Nvidia.
La solution logicielle est censée augmenter le taux d'utilisation des puces d'IA de 35 % en moyenne à 70 %, doublant essentiellement la productivité du cluster du centre de données d'IA respectif en masquant les différences matérielles et en améliorant l'efficacité de l'allocation des ressources pour l'entraînement et l'inférence de l'IA.
En tant que développeur de puces d'IA le plus avancé de Chine, Huawei a été à l'avant-garde de la bataille pour la suprématie de la puissance de calcul de l'IA avec Nvidia et d'autres géants occidentaux du GPU. Bien qu'il soit pratiquement impossible de rattraper la puissance de calcul de Nvidia, la puce Blackwell De Nvidia avec les capacités actuelles des nœuds de production en Chine, Huawei a activement mis en œuvre des stratégies pour compenser la qualité par la quantité.
Puisqu'elle ne peut pas mettre la main sur des puces puissantes, mais coûteuses et à forte charge géopolitique, comme celles de Nvidia, la Chine s'efforce activement de banaliser le calcul de l'IA. Huawei regroupe de grandes quantités de ses GPU Ascend de qualité médiocre pour faire tourner des modèles d'IA en libre accès tels que DeepSeek qui ne nécessitent qu'une fraction de la puissance de calcul requise par ChatGPT ou Gemini de Google, tout en offrant des performances comparables.
Cette stratégie de banalisation de l'IA semble fonctionner pour l'instant, car elle laissera les pays en concurrence sur la puissance pour alimenter tous ces centres de données d'IA, plutôt que sur les capacités individuelles des puces ou des LLM. ByteDance de TikTok, par exemple, gère le chatbot le plus populaire en Chine, qui est également son plus grand utilisateur de puissance de calcul d'IA. Sa demande a commencé avec 4T tokens par jour à la fin de l'année dernière et a maintenant augmenté à plus de 30T tokens par jour, soit comparable aux 43,2T tokens de Google comparable aux 43,2T de jetons quotidiens de Google.
Le nouveau contrôle unifié de l'infrastructure d'IA que Huawei est sur le point d'annoncer lors du 2025 AI Container Application Implementation and Development Forum le 21 novembre pourrait être un autre exemple de la stratégie d'IA de la Chinequi consiste à "utiliser les améliorations logicielles pour compenser les faiblesses matérielles".
Il reste à voir comment Huawei prévoit de doubler le taux d'optimisation des puces d'IA avec des améliorations du contrôle de l'infrastructure qui peuvent rassembler des ressources aussi différentes que l'Ascend de Huawei, le Blackwell de Nvidia ou d'autres GPU tiers, afin d'augmenter l'efficacité globale de la grappe de calcul.
