ARM a détaillé sa dernière technologie d'upscaling alimentée par l'IA pour les téléphones non-Snapdragon. Baptisée Neural Super Sampling (NSS), elle constitue une étape supplémentaire par rapport à l'Accuracy Super Resolution (ASR) introduite plus tôt en 2025. Alors que l'ASR fonctionne de manière native sur le GPU, le NSS utilisera l'accélération de l'IA avec des cœurs dédiés à l'IA.
Plus précisément, l'entreprise indique qu'à partir de 2026, les GPU ARM, issus des gammes Mali et Immortalis, seront dotés d'accélérateurs de classe NPU. Ils seront intégrés dans les cœurs de shaders et alimenteront le NSS, ce qui signifie que l'approche est très similaire à DLSS de Nvidia.
En ce qui concerne la qualité de l'upscaling, ARM affirme que la technologie peut offrir une résolution 2x à seulement 4 ms par image. Le communiqué de presse officiel d'AMR montre quelques échantillons, qui sont convertis de 540p à 1080p, et les résultats finaux semblent assez prometteurs. Ce niveau d'upscaling signifierait que la charge de travail du GPU pourrait être réduite de moitié par rapport au rendu natif.
Avant la sortie des GPU dotés d'accélérateurs de classe NPU, ARM propose aux développeurs un kit de développement graphique neuronal ouvert. Ce kit comprend une émulation PC basée sur Vulkan, un plugin Unreal Engine, des outils de profilage, des extensions ML pour Vulkan et des modèles ouverts.
L'ASR d'ARM a fait l'objet d'une intégration régulière juste après son introduction, avec des jeux comme Fortnite et Infinity Nikki offrant l'option d'upscaling. Il semble que la même chose se produira pour NSS, car ARM a noté que des partenaires tels que Tencent, Epic Games et NetEase travaillent déjà avec lui.
En outre, ARM a fait part de ses projets d'extension de la technologie avec des fonctions telles que Neural Super Sampling Denoising et Neural Frame Rate Upscaling en 2026. Ces extensions devraient offrir une expérience de jeu mobile encore meilleure sur les téléphones non-Snapdragon (le contrôleur mobile GameSir G8 Galileo coûte actuellement 67,99 $ sur Amazon).
Source(s)
ARM via : VideoCardz
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