L'IA favorise le contenu frais - une nouvelle étude met en évidence la récence comme clé de la visibilité numérique

À l'ère de ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews, un facteur classique de référencement fait son retour : la fraîcheur du contenu. Une étude récente réalisée par Seer Interactive révèle que les grands modèles de langage (LLM) affichent une forte préférence pour les contenus les plus récents par rapport aux plus anciens. Ce biais de récence a des implications significatives pour les stratèges de contenu.

Pendant des années, on a considéré que la simple mise à jour d'une date de publication pouvait améliorer le classement d'une page dans Google, ce qui était un mythe en matière de référencement. Mais à l'ère des LLM, il pourrait y avoir une part de vérité. Une étude récente a analysé plus de 5 000 URL trouvées dans les fichiers journaux d'outils d'intelligence artificielle tels que ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews, en se concentrant sur la manière dont les dates de publication sont liées à la visibilité. Les résultats sont frappants : 89 % du contenu mis en évidence par les LLM a été publié entre 2023 et 2025, alors que seulement 6 % des interactions d'IA impliquaient un contenu datant de plus de six ans.

L'effet de récence varie selon le sujet. Dans des domaines en évolution rapide comme la finance, la demande d'informations actualisées est particulièrement forte - les contenus publiés avant 2020 sont rarement mis en avant. L'industrie du voyage a également tendance à privilégier les documents plus récents. En revanche, dans les domaines plus stables tels que l'énergie ou les sujets liés au bricolage, comme la construction de terrasses, les systèmes d'IA remontent à la surface des contenus plus anciens et bien conçus.

Implications pour les stratèges de contenu

Dans des secteurs en constante évolution comme la finance ou la technologie, rester visible nécessite des mises à jour fréquentes et un flux constant de nouveaux contenus. C'est là que la récurrence du contenu devient cruciale : les contenus nouveaux ou récemment actualisés ont tendance à être mieux classés par les systèmes d'IA. Dans les domaines plus stables, cependant, le maintien d'un contenu durable et à jour peut toujours être efficace, à condition qu'il reste de haute qualité et pertinent.

Un contenu plus ancien et de haute qualité a toujours de la valeur - des mises à jour stratégiques peuvent améliorer considérablement sa visibilité. Pour maintenir une forte présence dans les aperçus d'IA et les résultats des chatbots, il est important de maintenir un contenu constamment mis à jour tout en préservant sa profondeur et sa substance. Si les grands modèles linguistiques ont tendance à privilégier les contenus récents, ils tiennent également compte de la fiabilité et de la pertinence.