L'IA pourrait automatiser la plupart des emplois en col blanc d'ici 18 mois, affirment les PDG de grandes entreprises technologiques, mais les chercheurs n'en sont pas si sûrs

Mustafa Suleyman, PDG de Microsoft AI, a récemment déclaré dans une interview accordée au Financial Times YouTube que l'IA pourrait automatiser la plupart des emplois de cols blancs dans les 12 à 18 prochains mois. Il a notamment cité les avocats, les comptables, les chefs de projet et les professionnels du marketing. Suleyman a également déclaré que les futurs modèles d'IA atteindront des "performances de niveau humain" pour les tâches professionnelles.

D'autres PDG du secteur partagent le même point de vue, comme le PDG d'Anthropic, Dario Amodei affirme dario Amodei, PDG d'Anthropic, affirme que l'IA éliminera la moitié des emplois de débutants en col blanc d'ici cinq ans, et Jim Farley, PDG de Ford, se fait l'écho des inquiétudes concernant les cols blancs, qui seront "laissés pour compte" Ces déclarations sont étayées par le fait que la plupart, sinon la totalité, des ingénieurs logiciels utilisent déjà le codage assisté par l'IA pour la majeure partie de leur développement de code, Microsoft affirmant même que l'IA est à l'origine de 20 à 30 % du code de l'entreprise.

L'impact sur le marché de l'emploi se fait déjà sentir dans l'ensemble du secteur, Meta ayant annoncé une réduction de 5 % de ses effectifs, soit environ 3 600 employés, en 2025, Microsoft ayant supprimé 15 000 employés en 2024 et Amazon prévoyant de supprimer jusqu'à 30 000 postes. Des PDG ont explicitement cité l'IA comme raison de la réduction des besoins en main-d'œuvre.

Le PDG de la Khan Academy, Salman Khan, prévient que les effets se feront sentir "plus rapidement et plus durement" que prévu, et que même une réduction de 10 % du nombre de cols blancs "ressemblera à une dépression" M. Khan a également déclaré que les licenciements pourraient provoquer une crise d'identité chez les travailleurs aisés qui ont bâti leur carrière autour de ces fonctions. Il a également insisté sur la nécessité de mettre en place des parcours de reconversion pour les travailleurs déplacés, en citant l'exemple des chauffeurs routiers licenciés qui se reconvertissent en techniciens en radiologie.

Toutes ces affirmations suscitent toutefois le scepticisme. Une étude du MIT a révélé que 95 % de l'utilisation de l'IA générative par les entreprises n'avait pas d'impact mesurable sur les profits ou les pertes, et PwC a rapporté que plus de la moitié des PDG ne voyaient pas d'avantages tangibles au déploiement d'outils d'IA. Certains chercheurs suggèrent même que les licenciements imputés à l'IA découlent en fait de mauvaises performances commerciales et d'une exagération des capacités de l'IA. Malgré ces inquiétudes, Suleyman continue d'envisager un avenir fait de "milliards d'esprits numériques" personnalisables pour chaque personne et chaque organisation, en fonction de leurs besoins individuels.