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Le DLSS est en train de se généraliser : La technologie DLSS 2.0 de NVIDIA est désormais disponible sous forme de plugin sur le marché d'Unreal

Le plugin DLSS d'Unreal Marketplace pourrait faire connaître le DLSS à un public beaucoup plus large (Source de l'image : NVIDIA)
Le plugin DLSS d'Unreal Marketplace pourrait faire connaître le DLSS à un public beaucoup plus large (Source de l'image : NVIDIA)
NVIDIA a récemment lancé un plugin DLSS sur la place de marché Unreal, ce qui pourrait donner le coup d'envoi à l'adoption généralisée de sa technologie d'upscaling basée sur l'IA. Les développeurs devraient maintenant être en mesure d'incorporer sans effort le DLSS dans les jeux qui tournent sur le moteur Unreal

NVIDIA a récemment lancé un plugin DLSS sur le marché Unreal. Grâce à ce plugin, les développeurs de jeux basés sur le moteur Unreal devraient pouvoir intégrer facilement la technologie d'augmentation de la résolution basée sur l'IA de NVIDIA par le biais d'une mise à jour mineure.

Alors que le DLSS 1.0 n'était supporté que dans 8 jeux et était critiqué pour ses performances et sa qualité d'image médiocres, le DLSS 2.0 offre une qualité d'image supérieure à celle des jeux natifs, avec parfois une augmentation significative des performances. Bien qu'elle soit présente dans 35 jeux, la mise en œuvre effective du DLSS était jusqu'à présent un exercice non trivial.

Ce qui est intéressant, c'est qu'avec ce changement, NVIDIA semble au moins partiellement dissocier le DLSS du ray-tracing. Le DLSS a été conçu à l'origine pour compenser les performances extrêmes des effets de ray-tracing, sans compromettre la qualité de l'image. Cependant, à l'exception de quelques titres comme Ghostrunner, la plupart des jeux à moteur Unreal n'utilisent pas le ray-tracing

Cela signifie que les futures mises à jour DLSS 2.0 basées sur le plugin Marketplace mettront l'accent sur les performances. En mode qualité, le DLSS 2.0 a souvent un meilleur rendu que la résolution native : cela signifie que les joueurs sur cartes RTX Ampere et Turing pourraient bénéficier de ce qui équivaut à une augmentation significative et gratuite des performances.

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Arjun Krishna Lal, 2021-02-13 (Update: 2021-02-13)