Le mystérieux "GPU-N" présenté dans le document de recherche pourrait être le GPU NVIDIA Hopper GH100 avec 100 Go de VRAM HBM2, 8576 cœurs CUDA et 779 TFLOPs de calcul FP16

L'utilisateur de Twitter @Redfire75369 a récemment découvert un document de recherche qui parle de l'utilisation du calcul GPU de faible précision pour les charges de travail d'apprentissage profond, et qui fait référence et décrit un mystérieux "GPU-N". Sur la base des spécifications et des performances mentionnées dans le document, et en accord avec les fuites existantes, il est fort possible que GPU-N soit une variante à un seul disque du prochain GH100 "Hopper" de NVIDIA pour le marché du HPC.

Le GPU N possède 8576 cœurs CUDA et 100 Go de VRAM HBM2 offrant jusqu'à 6,3 To/s de bande passante mémoire. Le GPU-N fournit 24,2 TFLOPs de calcul FP32. Mais ce qui est plus pertinent pour les cas d'utilisation de l'apprentissage profond, c'est le fait que dans les charges de travail FP16, il peut aller jusqu'à 779 TFLOPs. Cela représente près de 2,5 fois la puissance de traitement de l'Ampère A100.

Les fuites précédentes indiquaient que les cartes Hopper offriraient 2 à 3 fois les performances de calcul de la carte Ampère. Si le GPU-N n'offre qu'une augmentation de 25 % des capacités FP32 par rapport au GA100, l'augmentation de 250 % des performances FP16 est conforme aux gains attendus.

Le GPU-N ne comporte "que" 8576 cœurs CUDA. À première vue, cela remet en question l'idée que nous sommes en présence d'une partie Hopper de GH100. L'architecture MCM (multi-chip module) de Hopper permet des dizaines de milliers de cœurs de shaders. @Redfire75369, cependant, conclut que GPU-N pourrait être une variante spéciale à puce unique.

Si l'utilisateur de Twitter a raison, il pourrait s'agir de notre tout premier aperçu de la prochaine génération de GPU-N de NVIDIA HPC de NVIDIA.

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