Les systèmes traditionnels de réidentification reposent sur des séquences vidéo, ce qui les rend vulnérables aux masques, au mauvais éclairage ou aux changements d'angle. En revanche, la technologie WhoFi mise au point par des chercheurs de l'université La Sapienza de Rome utilise l'information sur l'état des canaux (CSI). Ces données, intégrées dans les signaux radio des routeurs Wi-Fi modernes, fournissent des mesures très précises de la force du signal et du comportement. Lorsqu'une personne se déplace dans une zone Wi-Fi, elle modifie subtilement ces signaux d'une manière unique et reconnaissable.
Pour générer des modèles fiables, WhoFi filtre les anomalies, corrige les problèmes de synchronisation et améliore les données avec des variations ciblées. Un modèle d'apprentissage profond analyse ensuite les modèles de signaux et produit une signature vectorielle unique pour chaque individu.
Précision jusqu'à 95,5 % - même à travers les murs
Dans l'étude publiée sur https://arxiv.org/html/2507.12869v1whoFi a été testé sur 14 participants dans différents scénarios vestimentaires et a atteint un taux de précision de 95,5 %. Le système n'a pas été affecté par des facteurs externes tels que les vêtements ou la ligne de mire. Même les murs ne constituent pas un obstacle, car la méthode ne repose pas sur le contact visuel, mais sur l'interaction des ondes radio avec les structures internes du corps, telles que les os.
Contrairement aux caméras, le système WhoFi ne capture ni ne traite aucune donnée visuelle, ce qui le rend théoriquement plus efficace en termes de données. Cependant, il soulève également de nouvelles inquiétudes. Toute personne émettant des signaux Wi-Fi pourrait, à son insu, partager des informations sur les personnes se trouvant à proximité, même si ces personnes ne portent aucun appareil.
Utile, mais avec des risques de surveillance non désirée
Dans la pratique, le service WhoFi peut s'avérer très utile, par exemple pour surveiller des zones sensibles ou critiques en matière de sécurité. Dans le même temps, cette technologie comporte des risques de surveillance invisible, non désirée, voire illégale.
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