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Les montres connectées Samsung et Garmin s'avèrent peu fiables pour mesurer les calories brûlées

Les utilisateurs ne doivent pas se fier aveuglément aux estimations de dépenses caloriques fournies par leurs montres connectées.
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Les utilisateurs ne doivent pas se fier aveuglément aux estimations de dépenses caloriques fournies par leurs montres connectées.
Une étude de la Florida International University a révélé que les estimations de dépenses caloriques fournies par les montres connectées populaires d’Apple, Garmin, Samsung et Fitbit s’écartaient considérablement des mesures effectuées en laboratoire, les erreurs variant selon les appareils et augmentant avec le pourcentage de graisse corporelle des participants. Ces résultats incitent à la prudence quant à l’utilisation des appareils portables pour prendre des décisions précises en matière de régime alimentaire ou de gestion du poids.

De nouvelles recherches suggèrent que les estimations de calories brûlées fournies par les montres connectées ne doivent pas être considérées comme des mesures précises. Une étude de la Florida International University (FIU) a comparé quatre montres de fitness populaires à la calorimétrie indirecte, une méthode de laboratoire permettant de mesurer la dépense énergétique, lors d’une séance de vélo contrôlée. Les résultats ont révélé des écarts substantiels, avec des variations comprises entre 15 % et 25 %.

La Garmin Forerunner 955 et la Samsung Galaxy Watch 5 ont produit les surestimations systématiques les plus importantes, l’Apple Watch Series 8 dans une moindre mesure. Si l’on exclut sept mesures invraisemblables, la Fitbit Sense 2 s’est révélée relativement précise. Toutefois, les mesures invraisemblables représentaient 13 % de ses essais, ce qui confère à Fitbit le taux d'erreur moyen le plus élevé des quatre montres.

Cette étude, soumise à un comité de lecture et publiée dans PLOS One, a été menée auprès de 58 adultes qui ont effectué des intervalles de vélo alternant une intensité modérée et une intensité vigoureuse tout en portant ces appareils. Les chercheurs ont également constaté que les erreurs d’estimation des calories augmentaient à mesure que le pourcentage de graisse corporelle des participants augmentait, cet effet variant d’un appareil à l’autre.

Ces résultats sont particulièrement pertinents pour les personnes qui utilisent les estimations de calories fournies par les appareils portables pour gérer leur poids ou réguler leur apport alimentaire. En effet, un chiffre apparemment précis pouvant différer considérablement de la dépense énergétique réelle, se fier à ces chiffres pour déterminer un déficit calorique ou la quantité de nourriture à consommer peut conduire à des résultats trompeurs.

Il convient toutefois de noter que cette étude présente un certain nombre de limites. Par exemple, l’échantillon de 58 participants est relativement restreint. Un seul type d’exercice, à savoir un protocole unique et structuré de vélo, a été réalisé, ce qui signifie que les résultats ne peuvent être généralisés à la course à pied, à la marche, à la musculation, à la natation ou aux activités quotidiennes courantes. De plus, comme il s’agissait d’une seule séance d’exercice, les chercheurs n’ont pas pu déterminer si les algorithmes d’une montre connectée pourraient gagner en précision grâce à une utilisation répétée ou à une adaptation à chaque individu. Enfin, les participants portaient les quatre appareils, ce qui signifie que la tension du bracelet, l’ajustement et le contact des capteurs ont pu être affectés.

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Jacob Fisher, 2026-09- 4 (Update: 2026-09- 4)