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Les premiers résultats des tests de résistance des Pixel 8 et Pixel 8 Pro 3D Mark font surface et dépeignent un tableau potentiellement laid pour le Tensor G3

Le Tensor G3 de Google équipe les nouveaux Pixel 8 et Pixel 8 Pro. (Source : Google)
Le Tensor G3 de Google équipe les nouveaux Pixel 8 et Pixel 8 Pro. (Source : Google)
Les Pixel 8 et Pixel 8 Pro ont débarqué et apportent de nombreuses nouvelles fonctionnalités en grande partie fournies par des algorithmes logiciels d'IA qui sont la spécialité de Google. Le Tensor G3, cependant, présente une architecture assez standard basée sur Arm à travers le CPU et le GPU, mais les premiers tests ne sont pas prometteurs en termes de performance ou d'efficacité, les nœuds de Samsung étant une fois de plus examinés de près.

Le très attendu Pixel 8 et Pixel 8 Pro de Google sont enfin "officiels" malgré les fuites fuites officieusesles Pixel 8 et Pixel 8 Pro de Google sont enfin "officiels" après avoir fait l'objet de fuites officieuses, puis de fuites officielles au cours des derniers mois. En ce qui concerne leur design physique, il n'y a pas grand-chose de différent puisque ce langage de conception a été révélé par Google avec le lancement de la série Pixel 6 il y a environ trois ans. Google a affiné le design et l'a fait évoluer subtilement, mais efficacement au cours de cette période. Cependant, un point d'intérêt réel est la façon dont la nouvelle technologie Google Tensor G3 de Google, en particulier aux yeux des passionnés de technologie.

Bien que Google aime s'attribuer publiquement tout le mérite des puces Tensor, celles-ci sont le fruit d'un partenariat technique étroit avec Samsung. Il s'agit notamment de l'utilisation des architectures de conception de puces Exynos de Samsung LSI et de la technologie de silicium de Samsung Foundry. Comme beaucoup le savent, les performances des puces Exynos de Samsung ont été médiocres, en grande partie parce que Samsung Foundry a eu des difficultés à optimiser sa technologie de fabrication. Il en résulte des puces comparativement inefficaces et incapables d'égaler les performances de la concurrence en raison de cette inefficacité qui limite les vitesses d'horloge. Les fuites de courant (inefficacité) génèrent de la chaleur, ce qui crée de l'instabilité en cas de charge soutenue.

Sans surprise, les mêmes caractéristiques qui ont affecté les puces Exynos de Samsung ont suivi les puces Tensor de Google. Bien qu'elles offrent des performances suffisantes pour une utilisation générale et des tâches quotidiennes, le manque de performance n'est pas aussi préoccupant que le manque d'efficacité. Cela signifie que l'autonomie de la batterie du Pixel est également inférieure à celle de la concurrence. Cela n'a pas semblé être un problème pour les propriétaires de Pixel que pour pour les propriétaires de Samsung Galaxy - du moins dans un passé récent - où, dans certains cas, des puces Exynos ont été installées dans les flagships sur certains marchés, tandis que des puces Snapdragon plus performantes ont été installées sur d'autres marchés.

Comme c'est souvent le cas ces jours-ci, certains utilisateurs chanceux ont déjà eu la série Pixel 8 en main et ont publié leurs résultats de benchmark. Le Tensor G3 est fabriqué sur le nœud 4LPP (4 nm, Low Power Plus) de Samsung - et non sur son dernier nœud 4LPP+ - et présente une configuration à 9 cœurs avec 1 Cortex-X3 (3,00 GHz), 4 Cortex-A715 (2,45 GHz) et 4 Cortex-A510 (2,15 GHz). En termes de configuration du processeur, le Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 est similaire avec une configuration à 8 cœurs qui ressemble à 1x Cortex-X3 (3,2 GHz), 2x Cortex-A715 (2,8 GHz), 2x Cortex-A710 (2,8 GHz), et 3x Cortex-A510 (2,00 GHz). Il est fabriqué sur le nœud N4 (4 nm) de TSMC, beaucoup plus efficace et performant.

Malgré un cœur en moins, l'un des premiers résultats Geekbench du Tensor G3 révèle des résultats décevants. Au lieu de se rapprocher du Snapdragon 8 Gen 2, il s'est avéré plus proche des performances du Snapdragon 8+ Gen 1. Bien que Google ait été en mesure de personnaliser le Tensor davantage à son goût en s'associant avec Samsung, notamment en l'équipant d'une unité de traitement du Tensor (TPU) conçue par Google, la technologie des nœuds de Samsung continue clairement à entraver les performances du Tensor. Cela s'est également étendu au premier benchmark GPU qui a fait surface grâce à @Tech_Reve, montrant les nouveaux modèles Pixel 8 exécutant le test de stress 3D Mark Wild Life.

Le Tensor G3 intègre un GPU Mali-G715 conçu par Arm, qui, comme son processeur, est, sur le papier, une conception solide. Comme le nouveau Apple A17 Proil est doté d'un support de ray-tracing accéléré au niveau matériel, ce qui le rend assez avancé. Cependant, le nœud 4LPP de Samsung ne tient pas ses promesses. Le test de stress Wild Life exécute la scène graphique 3D du test Wild Life normal, mais en boucle sur une période de 20 minutes. Il teste les performances soutenues du GPU et sa stabilité. Les facteurs en jeu ici sont le GPU, le CPU, le nœud et le système de refroidissement de l'appareil. Le Pixel 8 obtient un meilleur score en boucle de 8 216 et un score le plus bas de 4 316 avec une stabilité très faible de seulement 52,5 % alors que le Pixel 8 Pro obtient un meilleur score en boucle de 8 572 et un score le plus bas de 5 029 avec une stabilité légèrement meilleure de 58,7 %. Ce ne sont pas de beaux résultats.

Bien que les deux modèles utilisent le Tensor G3, le Pixel 8 n'a pas de chambre à vapeurle Pixel 8 normal n'a pas de chambre de vaporisation, ce qui explique en grande partie la disparité - l'autre étant son design légèrement plus contraignant sur le plan thermique. Les performances soutenues ne font pas le poids face au Apple A17 Pro ou au Snapdragon 8 Gen 2. Dans notre iPhone 15 Pro Maxle A17 Pro a obtenu un résultat de stabilité de 78,9 % et le Snapdragon 8 Gen 2 a obtenu un résultat de stabilité de 69 % dans notre test du S23 Ultra Galaxy S23 Ultra. Dans le test Wild Life Extreme Stress, nettement plus exigeant, la stabilité de l'iPhone 15 Pro Max tombe à 65,4 %, tandis que celle du Galaxy S23 Ultra chute à 58,7 %.

Si le Tensor G3 avait été fabriqué sur un nœud TSMC 5nm ou 4nm, il ne fait aucun doute qu'il résisterait beaucoup mieux aux tests Geekbench et 3D Mark. Bien qu'il offre des performances suffisantes pour une utilisation quotidienne, il est peu probable qu'il puisse tenir tête à ses concurrents en termes de performances ou d'efficacité, même si, sur le papier, il devrait le faire. Il est difficile d'imaginer qu'il s'agit d'un point sensible pour Google dans sa relation avec Samsung - Google voulait se différencier avec Tensor, mais pas de cette manière.

Assurez-vous de consulter notre prochaine plongée en profondeur dans la série Pixel 8 et la puce Tensor G3 à venir bientôt.

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Résultats du test de résistance au stress des Pixel 8 et Pixel 8 Pro 3D Mark Wild Life. (Source : @Tech_Reve)
Résultats du test de résistance au stress des Pixel 8 et Pixel 8 Pro 3D Mark Wild Life. (Source : @Tech_Reve)
résultats du test de stress de l'iPhone 15 Pro Max et de Galaxy S23 Ultra 3D Mark Wild Life. (Source : Notebookcheck)
résultats du test de stress de l'iPhone 15 Pro Max et de Galaxy S23 Ultra 3D Mark Wild Life. (Source : Notebookcheck)
iPhone 15 Pro Max et Galaxy S23 Ultra 3D Mark Wild Life Extreme Stress Test. (Source : Notebookcheck)
iPhone 15 Pro Max et Galaxy S23 Ultra 3D Mark Wild Life Extreme Stress Test. (Source : Notebookcheck)
 
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Sanjiv Sathiah, 2023-10- 5 (Update: 2023-10- 5)