Les mots que les robots à grand modèle linguistique alimentés par l'IA, tels que ChatGPT ou Google Gemini, choisissent pour s'exprimer se sont maintenant infiltrés dans la langue humaine parlée.
Les chercheurs ont déjà montré que le style d'écriture stérile et algorithmique des chatbots est devenu omniprésent dans la communication écrite dans la communication écrite, mais il semblerait que les mots parlés soient également affectés.
Selon Hiromu Yakura, post-doctorant à l'Institut Max-Planck, les mots que ChatGPT utilise le plus souvent sont également devenus plus fréquents chez les humains. L'équipe a passé au crible des centaines de milliers de vidéos YouTube, de podcasts ou de conversations aléatoires, et a comparé les mots que ChatGPT utilise généralement pour peaufiner la communication écrite lorsqu'on le lui demande, à leurs synonymes alternatifs. "Nous constatons une augmentation mesurable et brutale de l'utilisation de mots générés de préférence par ChatGPT, tels que delve, comprehend, boast, swift et meticulous" après le lancement de ChatGPT, indique l'étude.
Ces résultats suggèrent un scénario dans lequel les machines, formées à l'origine sur des données humaines et présentant par la suite leurs propres traits culturels, peuvent, à leur tour, remodeler de manière mesurable la culture humaine. Cela marque le début d'une boucle de rétroaction culturelle fermée dans laquelle les traits culturels circulent dans les deux sens entre les humains et les machines. Nos résultats motivent la poursuite des recherches sur l'évolution de la culture homme-machine et soulèvent des inquiétudes quant à l'érosion de la diversité linguistique et culturelle et aux risques d'une manipulation évolutive.
La morale de l'histoire est qu'il sera difficile de lutter contre l'échelle, dit Yakura, et que la richesse de l'expression humaine pourrait finalement être perdue ou atténuée par l'utilisation omniprésente de bots comme ChatGPT ou Gemini qui sont principalement formés à certaines langues et à certains styles d'expression préférés qu'on leur a appris à considérer comme étant de meilleure qualité.
"Les LLM amplifient souvent les modèles ou les idées dominantes d'une manière qui déforme leurs proportions initiales", indique un autre chercheur à l'adresse https://www.theguardian.com/news/2025/nov/18/what-ai-doesnt-know-global-knowledge-collapseils sont également influencés par la vision du monde de leurs créateurs. Ainsi, les connaissances indigènes transmises dans des langues sous-représentées risquent de se perdre inexorablement malgré leur utilité, tandis que le langage plutôt restrictif de l'IA commence à s'infiltrer dans les conversations humaines.
Source(s)
Hiromu Yakura (Arxiv) via SciAm
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