Meta annonce le superordinateur d'IA "le plus rapide du monde" avec du matériel Nvidia

Meta a utilisé les technologies de Nvidia pour construire un superordinateur d'IA. Le AI Research SuperCluster (RSC) est destiné à être le plus grand Nvidia DGX A100 qui utilise 760 de ces dispositifs à ce jour. Une fois terminé, l'ordinateur devrait fournir cinq exaflops de performances en IA pour l'équipe de recherche de Meta.

Ce superordinateur d'IA utilise 6 080 GPU au total, dont les 760 systèmes Nvidia DGX A100, qu'il utilise comme nœuds de calcul. Les DGX communiquent via la matrice InfiniBand de Nvidia, et le dispositif dispose d'un total de 132 pétaoctets de stockage.

Par rapport à l'infrastructure précédente de Meta, le RSC peut exécuter la bibliothèque de communication collective de Nvidia (NCCL) https://developer.nvidia.com/nccl plus de neuf fois plus vite, et le superordinateur peut former des modèles de traitement du langage naturel (NLP) à grande échelle https://www.sas.com/en_gb/insights/analytics/what-is-natural-language-processing-nlp.html en un tiers du temps.

Le RSC a été conçu pour construire de meilleurs modèles d'IA, en rassemblant des textes, des images et des vidéos provenant de nombreuses langues, avec un entraînement déjà en cours. Ces nouveaux modèles pourraient, par exemple, aider Meta à identifier les contenus nuisibles en temps réel.

Meta affirme que le RSC est l'un des superordinateurs d'IA les plus rapides au monde, et que la construction est en cours. Dans la phase deux de la construction, qui devrait être achevée plus tard cette année, le nombre de GPU passera de 6 080 à 16 000, ce qui fera plus que doubler les performances du superordinateur en matière d'apprentissage de l'IA. Lorsque la construction sera terminée, Meta pense qu'il s'agira de l'ordinateur le plus rapide de son genre.

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