Le DGX Spark de Nvidia, d'une valeur de 4 000 $, entre dans l'arène de l'IA compacte
Nvidia a lancé le DGX Spark qui constitue son premier essai en matière de systèmes d'IA compacts. La station de travail de la taille d'un ordinateur de bureau est alimentée par la puce GB10 de l'entreprise et peut atteindre jusqu'à 1 PFLOP en FP4. Nvidia la présente comme un "supercalculateur personnel d'IA" qui peut aider les chercheurs et les développeurs travaillant avec des modèles génératifs à grande échelle.
Bien que tout cela semble excellent sur le papier, le prix assez élevé peut être une pilule difficile à avaler. Le DGX Spark est proposé à 4 000 dollars, et de nombreux passionnés doivent examiner attentivement le rapport coût-bénéfice.
Le Strix Halo d'AMD défie Nvidia sur le plan du rapport prix/performances
Le challenger fait son entrée.
GMKtec est un fabricant de mini-PC performants. La société a récemment confronté son propre EVO-X2 contre le Nvidia DGX Spark et a publié les résultats. L'EVO-X2 est construit sur l'APU Ryzen AI Max+ 395 Strix Halo d'AMD.
Selon GMKtec, la Strix Halo a surpassé le système DGX Spark dans les tests d'évaluation des performances utilisant plusieurs modèles de grands langages open-source, notamment Llama 3.3 70B, Qwen3 Coder, GPT-OSS 20B et Qwen3 0.6B. Le système AMD a offert de meilleures performances en termes de vitesse de génération de jetons et de latence de première réponse.
GMKtec a déclaré que son mini PC EVO-X2 excellait en termes de performances à faible latence dans les charges de travail d'inférence en temps réel grâce à la combinaison de l'agencement CPU + GPU + NPU de la puce Ryzen et du moteur d'IA XDNA 2. Le supercalculateur d'IA de Nvidia a quant à lui privilégié le débit brut.
Une puissance similaire pour la moitié du prix
Le modèle haut de gamme EVO-X2 coûte 2 199 dollars, soit environ la moitié du prix du DGX Spark. Alors que le test de GMKtec montre que la configuration de Nvidia reste le matériel à battre pour les opérations à haut débit et à grands modèles, le Strix Halo d'AMD pourrait offrir un meilleur rapport qualité-prix pour les développeurs et les passionnés d'IA travaillant avec l'IA sur appareil et les charges de travail efficaces en termes de jetons.
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