Une étude troublante affirme que les humains ne peuvent plus différencier avec certitude les visages générés par l'IA des visages réels

Selon une étude https://www.pnas.org/content/119/8/e2120481119?fbclid=IwAR3Q-z0irdG4IuRuxJQYDA_xZ1amAsBF89dnfrE5PSEou7FloswFdBrW2EU publiée par Sophie Nightingale de l'Université de Lancaster et Hany Farid de l'Université de Californie, Berkely, les humains ne peuvent plus faire la différence entre les images générées par l'IA et les photos réelles avec une certitude absolue. Un échantillon de 800 photos, 400 réelles et 400 créées par l'IA, de visages d'Asie du Sud, d'Asie de l'Est, de Noirs et de Blancs a été utilisé pour tester cette hypothèse.

Lors des tests, les chercheurs ont constaté que les gens n'étaient capables de distinguer correctement les fausses photos que dans 48,2 % des cas. En d'autres termes, les gens ont confondu l IA-pour des images réelles dans plus de la moitié des cas. Toutefois, après avoir été formés à repérer les faux, les participants ont correctement désigné les photos truquées dans 59 % des cas.

Les chercheurs ont également testé la fiabilité des images d'IA par rapport aux vraies. Fait troublant, les fausses photos ont été jugées plus dignes de confiance. Pour tenter d'expliquer ce résultat, les chercheurs ont écrit : "Un visage souriant est plus susceptible d'être jugé digne de confiance, mais 65,5 % de nos vrais visages et 58,8 % des visages synthétiques sont souriants, de sorte que l'expression faciale ne peut expliquer à elle seule pourquoi les visages synthétiques sont jugés plus dignes de confiance".

Après avoir pris connaissance des résultats de l'étude, les auteurs de l'étude ont exprimé leurs inquiétudes quant à l'utilisation de telles images fabriquées pour des motifs inavoués. Ils ont exhorté les développeurs à peser les avantages de ces techniques d'IA par rapport aux risques et à développer des contre-mesures pour se protéger contre l'abus de ces technologies.

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