Une nouvelle étude révèle que l'IA a peu d'influence sur les emplois - les utilisateurs de Reddit refusent de le croire

Depuis la sortie de ChatGPT en novembre 2022, la question de savoir si l'intelligence artificielle pourrait menacer des professions entières et entraîner des pertes d'emploi massives a fait l'objet d'un débat intense. Une nouvelle étude de l'université de Yalepubliée le 1er octobre 2025 par Martha Gimbel, Molly Kinder, Joshua Kendall et Maddie Lee, présente une image différente - du moins pour l'instant. Malgré la diffusion rapide de l'IA générative, les chercheurs n'ont pas trouvé de signes clairs de chômage généralisé ou de changements structurels majeurs sur le marché du travail américain jusqu'à présent.

Trente-trois mois après le lancement de ChatGPT, les chercheurs ont examiné si les changements sur le marché du travail se produisent plus rapidement que lors de changements technologiques antérieurs tels que la diffusion des ordinateurs personnels ou de l'internet. Ils ont comparé les évolutions actuelles à trois phases historiques : l'ère des ordinateurs personnels (1984-1989), le boom de l'internet (1996-2002) et une période de contrôle pré-AI (2016-2019). Leur analyse s'appuie sur les données de la CPS, les estimations de l'exposition à l'IA d'OpenAI et les données d'utilisation d'Anthropic.

Trop tôt pour tirer des conclusions claires

Les résultats donnent à réfléchir : bien que l'on observe de légers changements dans la composition des professions, ils restent dans la fourchette des fluctuations historiques. Même dans les secteurs fortement exposés à l'IA, tels que l'information et la finance, les chercheurs n'ont pas trouvé de preuves évidentes de pertes d'emplois directement causées par l'IA.

L'étude s'est particulièrement intéressée aux jeunes professionnels. Parmi les diplômés universitaires âgés de 20 à 24 ans, les chercheurs ont observé des changements légèrement plus prononcés dans les schémas d'emploi, bien que les causes sous-jacentes restent floues. En raison de la petite taille de l'échantillon et de la dynamique plus large du marché du travail, il est difficile de dire si l'IA en est le principal moteur. Les auteurs restent prudents dans leurs conclusions et soulignent les limites de l'étude : les données d'exposition sont basées sur des modèles théoriques, tandis que les données d'utilisation concrètes sont encore limitées. Ils invitent les entreprises spécialisées dans l'IA à fournir des informations plus détaillées et plus transparentes, y compris des données au niveau de l'entreprise.

L'impact prendra du temps

L'étude replace le débat actuel sur les pertes d'emplois liées à l'IA dans un contexte historique. Les changements technologiques antérieurs - tels que l'avènement des ordinateurs ou de l'internet - mettaient généralement des années, voire des décennies, à avoir un impact perceptible sur le marché du travail. Selon les chercheurs, il n'est pas réaliste de s'attendre à ce que l'IA entraîne des changements immédiats.

Reddit n'est pas du tout d'accord

Sur Reddit, en particulier dans un fil de discussion largement débattu sur r/technologyles utilisateurs ont réagi avec scepticisme. Nombre d'entre eux ont critiqué l'étude, estimant qu'elle était déconnectée de la réalité, citant des licenciements réels, une pression accrue sur les performances et le gel des embauches. Les critiques les plus fréquentes concernent la courte période d'observation de 33 mois, le manque de données d'utilisation représentatives et la méfiance générale à l'égard des études universitaires.