WeatherNext 2 : le nouveau système météorologique de Google est beaucoup plus précis - et accessible à tous

Le 17 novembre, Google a dévoilé WeatherNext 2son dernier système météorologique basé sur l'IA, qui représenterait une avancée majeure par rapport à son prédécesseur. Selon l'entreprise, le nouveau modèle fournit des prévisions jusqu'à huit fois plus rapidement et surpasse le WeatherNext original dans 99,9 % des mesures clés, y compris la température, l'humidité et la vitesse du vent. Le système a été développé par les équipes de recherche internes de Google, DeepMind et Google Research.

Ces améliorations sont dues à une nouvelle architecture de modèle connue sous le nom de Functional Generative Network (FGN). Ce modèle d'IA incorpore intentionnellement du bruit dans ses calculs en ajoutant de petits signaux aléatoires qui imitent les fluctuations naturelles. Comme l'atmosphère réelle est également façonnée par des irrégularités constantes, cette approche permet au modèle de simuler les systèmes météorologiques de manière plus réaliste et de générer des prévisions plus précises.

L'une des améliorations les plus significatives est la vitesse : WeatherNext 2 génère des prévisions environ huit fois plus rapidement que son prédécesseur. Les modèles traditionnels basés sur la physique nécessitent souvent des heures de traitement sur de puissants superordinateurs, mais le nouveau système d'IA produit des résultats en moins d'une minute en utilisant une seule TPU, la puce d'IA spécialisée de Google. Il met également à jour les prévisions toutes les heures, contre six heures auparavant, ce qui permet de détecter plus tôt les changements météorologiques et de les répercuter plus rapidement sur les services.

Détection précoce des phénomènes météorologiques dangereux

WeatherNext 2 ne se contente pas d'analyser des points de données individuels : il saisit également les interactions complexes entre la température, la pression, l'humidité et le régime des vents. Selon ses concepteurs, cela permet au système d'identifier plus précisément les phénomènes météorologiques violents tels que les ouragans et de prédire leur trajectoire jusqu'à trois jours à l'avance. Il peut également détecter les vagues de chaleur plus tôt. Google précise toutefois que les prévisions concernant la pluie et la neige peuvent encore manquer de précision en raison de données d'entraînement incomplètes dans ces régions.

Déjà disponible sur plusieurs plateformes

WeatherNext 2 est déjà intégré dans plusieurs services de Google, notamment Google Search, l'application Pixel Weather https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.apps.weatheret Google Maps Platform par l'intermédiaire de son API météo. Les prévisions améliorées seront également ajoutées directement à Google Maps dans un avenir proche. Les développeurs et les chercheurs peuvent accéder au modèle via Google Earth Engine, BigQuery et un programme d'accès anticipé sur Vertex AI.