AMD présente ses projets d'intégration des processeurs IPU AI XDNA dans l'ensemble de sa gamme de processeurs

Dans une récente interview accordée à PCWorld, David McAfee, vice-président et directeur général de Client Channel Business d'AMD, a exposé les projets de Team Red visant à étendre l'intégration des unités de traitement d'inférence de l'IA basées sur les technologies de Xilinx Xilinxdans les prochains processeurs mobiles, de bureau et même de serveur. Pour l'instant, seuls les processeurs Ryzen 7040U et 7040HS intègrent les IPU AI "XDNA", mais AMD étudie attentivement les autres catégories de processeurs qui pourraient tirer parti du matériel alimenté par l'IA.

Pour les processeurs mobilesla charge de travail de l'IPU se concentrerait, par exemple, sur les fonctions de communication vidéo, telles que le maintien de l'attention de la caméra sur l'orateur, le maintien du contact visuel autant que possible et la fourniture d'effets d'arrière-plan de haute qualité, ainsi que la traduction vocale si nécessaire. Pour les ordinateurs de bureau pour les jeux construits dans un souci de performance, les IPU amélioreraient la technologie "SenseMI" existante, en ajustant la vitesse d'horloge du processeur à l'aide de la fonction Precision BoostmXFR et Smart Prefetch de manière plus efficace. HPC Threadripperet les processeurs EPYC de qualité serveur pourraient également intégrer des IPU, ce qui simplifierait l'apprentissage de l'IA, mais des CPU aussi puissants ne bénéficieraient pas nécessairement de l'IA par ailleurs.

Toutefois, les coûts d'intégration et la valeur globale apportée aux processeurs de bureau et de serveur ne sont pas encore justifiés. Même si les processeurs IPU mobiles sont plus faciles à mettre en œuvre en raison de leur efficacité énergétique supérieure, AMD a besoin de voir un avantage "plus concret" pour l'utilisateur final avant d'ajouter l'IA à des solutions plus bas de gamme.

L'intégration de l'IA dans toutes les catégories de processeurs dépendrait donc des avancées logicielles. Pour l'instant, une grande partie du battage médiatique sur l'IA tourne autour de modèles de langage et les modèles génératifs (text-to-image etc.), qui n'ont pas vraiment besoin d'une inférence basée sur le processeur puisque les modèles sont principalement formés dans le nuage à l'aide de puissants GPU. Nous avons d'abord besoin de voir des implémentations plus pratiques, comme l'intégration au niveau du système d'exploitation dont la rumeur fait état pour la prochaine version de Windows 12.

À cet égard, McAffe conclut en estimant qu'"au cours des trois prochaines années, le logiciel et l'expérience de l'utilisateur devront apporter cette valeur, et faire passer cette technologie d'un statut de technologie émergente très excitante, qui fait tout juste son chemin dans la conversation sur les PC, à un statut qui pourrait transformer notre façon de penser la performance, les appareils et la façon dont nous les utilisons"

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