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Augmentation massive des performances avec une réduction de 90 % de l'utilisation de la VRAM - les premiers tests suggèrent que la magie de l'IA de Nvidia et de DirectX peut apporter des améliorations significatives pour les joueurs

La comparaison des matériaux standard et neuronaux montre que Nvidia peut réduire considérablement les besoins en VRAM pour les jeux. (Source de l'image : Nvidia, édité)
La comparaison des matériaux standard et neuronaux montre que Nvidia peut réduire considérablement les besoins en VRAM pour les jeux. (Source de l'image : Nvidia, édité)
Il est de plus en plus évident que les GPU dotés de 8 Go de VRAM sont pratiquement inutiles ou ont beaucoup de mal à fonctionner dans les jeux modernes. Que ce soit en raison de l'absence d'optimisations appropriées pour les jeux ou de la réticence des principaux fabricants à inclure plus de VRAM dans les GPU économiques, les acheteurs de ces modèles sont désormais confrontés à des limitations graphiques et de performances significatives pendant le jeu. Cependant, il semble qu'il y ait encore un peu d'espoir, après tout, pour les cartes de 8 Go et leurs propriétaires, grâce aux efforts de Nvidia et de Microsoft dans le domaine de l'IA.

Annoncée au CES 2025la technologie DLSS 4 de Nvidia promet des visuels améliorés ainsi que des performances de jeu accrues. Outre la génération d'images multiples et le modèle neuronal Transformer, Nvidia a également présenté plusieurs nouvelles fonctionnalités d'IA, notamment RTX Neural Materials et Neural Texture Compression (notre rapport).

Ces deux technologies visent à rendre la compression et le rendu des textures plus rapides et plus efficaces, ce qui permet de réduire l'utilisation de la VRAM et d'améliorer potentiellement les performances. Avec des revendications audacieuses allant jusqu'à une réduction de 96 % de l'utilisation de la VRAM, il n'y a pas eu de démonstration pratique de ces nouvelles technologies pendant un certain temps, jusqu'à aujourd'hui. Étonnamment, les premiers tests réels (bien que précoces et très basiques) montrent que la future technologie de Nvidia et Microsoft peut répondre à ses attentes.

Comme l'affirme l'utilisateur de X @opinali (SWE chez Google), qui est principalement connu pour publier des tests de performance GPU courts et instructifs, il a pu réaliser les premiers benchmarks en utilisant la nouvelle compression de texture neuronale (NTC) de Nvidia et le vecteur coopératif DirectX Raytracing 1.2 de Microsoft. Pour ce faire, @opinali a (presque) réussi à installer la version 590.26 du pilote de prévisualisation de Nvidia ainsi que la version RTX NTC Beta de Github (GeForce RTX 5080 a été utilisée pour les tests).

Comme le suggère l'auteur lui-même, cette comparaison initiale est très simple, mais elle démontre que la combinaison NTC et DXR 1.2 de Nvidia est capable d'augmenter les performances jusqu'à 80 % et de réduire l'utilisation de la VRAM de 90 % - des chiffres qui paraissent initialement presque incroyables.

En bref, ces résultats impressionnants sont obtenus grâce à de petits réseaux neuronaux intégrés dans les processus de rendu et de compression des textures. L'essentiel est que la mise en œuvre de ces technologies n'a été possible que grâce aux vecteurs coopératifs DirectX 12 de Microsoft. Cette technologie permet d'utiliser n'importe quel matériel compatible avec l'IA, et pas seulement les GPU Nvidia, mais il y a un hic : il n'y a toujours pas de pilotes DXR 1.2 pour les principales alternatives, AMD et Intel.

Cela dit, @opinali a tout de même réussi à effectuer des tests de compression de texture neuronale avec les GPU AMD Radeon RX 9070 XTqui ont également montré des résultats impressionnants (+10% par rapport à la RTX 5080 utilisant Vulkan, par exemple).

Si Nvidia parvient à apporter des améliorations aussi impressionnantes dans la version finale du pilote, l'entreprise pourrait relancer les GPU dotés d'une faible quantité de VRAM (modèles de 4, 6 et 8 Go), transformant ainsi en réalité la vieille rengaine selon laquelle il faut télécharger plus de VRAM.

Cela dit, on ne sait toujours pas si les anciennes générations de GPU d'AMD, de Nvidia et d'Intel prendront en charge les nouvelles fonctionnalités. De nombreux joueurs pourraient encore avoir besoin d'acheter un GPU récent, mais pas le plus cher, si l'IA permet de réduire les besoins en VRAM des jeux.

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Anton Avdyushkin, 2025-07-18 (Update: 2025-07-18)