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Eustella : L'alternative européenne ChatGPT de Vienne qui privilégie la protection des données

Version navigateur d'Eustella.
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Vienne au lieu de la Silicon Valley. Alors que des géants américains comme OpenAI et Google s'arrachent les données des utilisateurs, une start-up viennoise lance une solution radicalement différente. Eustella promet une infrastructure d'IA très performante, basée sur des logiciels libres, fonctionnant sur des serveurs européens et respectant la vie privée.

Qu'est-ce qu'Eustella ? La vision de newsrooms.ai

Eustella vise à se positionner comme une alternative européenne à ChatGPT, Claude et Gemini. La société à l'origine du service est newsrooms.ai, ou AI Newsrooms Technology GmbH, basée à Vienne, en Autriche.

L'objectif principal de l'entreprise est de créer une infrastructure d'IA qui adhère aux valeurs européennes de confidentialité, de souveraineté des données et de contrôle. Actuellement, le service est en version bêta ouverte, mais la plateforme LLM (Large Life Management) est déjà accessible via un navigateur web (link) et via l'application (disponible sur l'App Store et le Play Store) pour iOS et Android.

La protection des données comme fondement : Hébergement sur les serveurs allemands de IONOS

Eustella s'adresse à tous ceux qui souhaitent utiliser des chatbots, des agents et des services similaires comme avec les grands fournisseurs, mais sans avoir à partager leurs données personnelles. Avec Eustella, les utilisateurs ne transmettent pas simplement leurs données à un fournisseur européen ; au contraire, l'entreprise affirme ne collecter pratiquement aucune donnée et ne s'engage pas dans le profilage. L'IA est hébergée sur des serveurs appartenant à la société allemande IONOS, qui n'a pas de société mère américaine. IONOS ne peut pas voir le contenu crypté des conversations.

La technologie derrière l'IA : des modèles à source ouverte au lieu d'une formation propriétaire

Étant donné que le site Web ou l'application héberge un ou plusieurs modèles open-source (OS), newsrooms.ai ne s'appuie pas sur son propre entraînement à l'IA, mais utilise les LLM OS les plus modernes et les plus prometteurs. Cela signifie que le fournisseur n'a pas besoin d'utiliser de données personnelles pour l'entraînement de l'IA. Les seules données collectées servent à améliorer le produit (par exemple, les temps de chargement, les taux d'erreur, la latence, les clics).

Il existe en fait un outil d'un fournisseur américain dans la chaîne de traitement des données : le logiciel PostHog du fournisseur américain du même nom est utilisé pour l'analyse des produits. Cependant, il est configuré pour fonctionner uniquement sur des serveurs à Francfort et n'analyse que les métadonnées techniques (clics, temps de chargement), mais pas le contenu des chats.

Le prix, la question de savoir s'il y aura comme d'habitude un niveau gratuit et la limitation de cet accès ne sont pas encore connus, car newsrooms.ai veut d'abord évaluer les expériences de la phase bêta.

Perspectives : Quelles sont les performances de l'IA open-source dans les tests pratiques ?

L'utilisation exclusive de modèles à source ouverte pourrait, bien entendu, entraîner une perte de qualité des réponses par rapport à celles des principaux fournisseurs. J'ai vérifié si c'était le cas dans mon prochain article : J'ai demandé à un agent de voyage de générer des conseils pour un voyage de deux jours à Paris, j'ai planifié ma soirée DSA (The Dark Eye) et j'ai codé un petit outil à l'aide de Vibe

Encadré.
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Christian Hintze, 2026-06- 9 (Update: 2026-06- 9)