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Hexagon NPU 6 dans le Snapdragon X2 Elite Extreme : performance 80 TOPS jusqu'à 95% plus rapide que Apple M4 et 122% plus rapide que Intel Lunar Lake

Le NPU Hexagon 6 du Snapdragon X2 Elite Extreme est le NPU pour ordinateur portable le plus rapide au monde. (Source de l'image : Notebookcheck)
Le NPU Hexagon 6 du Snapdragon X2 Elite Extreme est le NPU pour ordinateur portable le plus rapide au monde. (Source de l'image : Notebookcheck)
Qualcomm a détaillé certaines des améliorations architecturales apportées au nouveau NPU Hexagon 6 du SoC Snapdragon X2 Elite Extreme. Le NPU Hexagon 6 offre 80 TOPS de performances en matière d'IA, ce qui en fait le NPU pour ordinateur portable le plus rapide à ce jour, battant de loin le Apple M4, l'Intel Core Ultra 9 288V et l'AMD Ryzen AI 9 HX 370.

Qualcomm a récemment dévoilé sa nouvelle génération de Snapdragon X2 Elite Extreme et X2 Elite Pour ordinateurs portables. Les nouvelles puces X2 Elite bénéficient non seulement d'améliorations générales au niveau du CPU, du GPU et de la mémoire, mais aussi d'améliorations significatives au niveau du NPU Hexagon.

La société affirme que le dernier Hexagon NPU est le NPU le plus rapide sur les ordinateurs portables, avec une puissance de traitement de l'IA pouvant atteindre 80 TOPS. Il s'agit d'une augmentation de près de 78 % par rapport aux 45 TOPS que nous avons vus avec le Snapdragon X la gamme.

Snapdragon X2 Extreme Elite : Aperçu des caractéristiques. (Source de l'image : Qualcomm)
Snapdragon X2 Extreme Elite : Aperçu des caractéristiques. (Source de l'image : Qualcomm)
Hexagon NPU 6 : Aperçu des fonctionnalités. (Source de l'image : Qualcomm)
Hexagon NPU 6 : Aperçu des fonctionnalités. (Source de l'image : Qualcomm)

X2 Elite Extreme est conçu pour les flux de travail agentiques

Qualcomm a souligné qu'un seul agent LLM avec une longueur de contexte de 1024 et 14 milliards de paramètres (14B) nécessiterait jusqu'à 143 TOPS de puissance de traitement d'IA, tandis que les cas d'utilisation agentique avec deux (3B) ou quatre agents (7B), chacun exécutant un LLM et un LVM simultanément, peuvent nécessiter jusqu'à 72 TOPS.

Cela pose également le problème de l'optimisation des performances par watt et de la faible latence.

Hexagon NPU : Activation de l'IA. (Source de l'image : Qualcomm)

Qualcomm indique que l'inférence Snapdragon AI fonctionne avec la pile logicielle Windows AI pour permettre des charges de travail agentiques de nouvelle génération. Les frameworks ML ouverts pris en charge comprennent PyTorch et TensorFlow.

Avec le Runtime ONNX offert par Windows ML, Snapdragon AI inferencing peut impliquer le CPU, le GPU et le NPU pour accélérer le traitement de l'IA sur l'appareil.

Les processeurs d'ordinateurs portables de la série Snapdragon X prennent actuellement en charge plus de 1 000 modèles et plus de 300 expériences couvrant l'audio, la vidéo, la photo, l'IA générative, l'IA agentique et le raisonnement.

Les expériences alimentées par le NPU peuvent être exploitées dans des applications populaires telles qu'Adobe Premiere, Blender, VS Code, Affinity Photo, etc.

Hexagon NPU : Activation de l'IA. (Source de l'image : Qualcomm)
Hexagon NPU : Activation de l'IA. (Source de l'image : Qualcomm)
Hexagon NPU : Activation de l'IA. (Source de l'image : Qualcomm)
Hexagon NPU : Activation de l'IA. (Source de l'image : Qualcomm)

Deux décennies d'évolution de l'Hexagone : augmentation de 143% du débit scalaire et vectoriel

Qualcomm a expliqué comment Hexagon a débuté en tant que processeur de signaux numériques qui impliquait principalement un traitement scalaire, jusqu'à la forme actuelle du NPU 6 qui permet également l'accélération des vecteurs, des nombres entiers et des matrices FP16.

Le traitement scalaire s'étend désormais sur 12 threads avec un mot d'instruction très long (VLIW) de 4 large par thread, ce qui se traduit par une augmentation de 143 % du débit avec une latence réduite.

NPU Hexagon. (Source de l'image : Qualcomm)
NPU Hexagon. (Source de l'image : Qualcomm)
NPU Hexagon. (Source de l'image : Qualcomm)
NPU Hexagon. (Source de l'image : Qualcomm)
NPU Hexagon. (Source de l'image : Qualcomm)
 

Le NPU 6 dispose également d'un bus 127% plus rapide et de huit threads parallèles pour un traitement vectoriel 143% plus rapide avec prise en charge de FP8 et BF16.

L'unité matricielle dispose d'un rail d'alimentation indépendant et est désormais jusqu'à 78% plus rapide avec un poids de 2 bits et la prise en charge de FP8+BF16.

NPU Hexagon. (Source de l'image : Qualcomm)
NPU Hexagon. (Source de l'image : Qualcomm)
NPU Hexagon. (Source de l'image : Qualcomm)
NPU Hexagon. (Source de l'image : Qualcomm)
NPU Hexagon. (Source de l'image : Qualcomm)
 

Hexagon NPU 6 : jusqu'à 4 fois plus de performances à iso-puissance

Selon Qualcomm, le NPU Hexagon du X2 Elite Extreme peut offrir des performances jusqu'à 1,6 fois supérieures à celles du X Elite à une puissance iso de 5 W au cours d'un flux de travail EDSR (Enhanced Deep Super-Resolution).

Performances du NPU Hexagon. (Source de l'image : Qualcomm)
Performances du NPU Hexagon. (Source de l'image : Qualcomm)

Hexagon NPU 6 : le NPU pour ordinateur portable le plus rapide au monde

Qualcomm présente le NPU Hexagon 6 du Snapdragon X2 Elite Extreme comme le plus rapide au monde, avec des performances jusqu'à 5,7 fois supérieures et une efficacité 3,8 fois plus élevée par rapport au Snapdragon X2 Elite Extreme Core Ultra 9 285Hdans Procyon AI Computer Vision.

Selon Geekbench AI, le NPU Hexagon 6 est près de 70 % plus rapide que le NPU du Core Ultra 9 285H Apple M4 tout en devançant le Core Ultra 9 288V de 82,4 %.

Performances du NPU Hexagon. (Source de l'image : Qualcomm)
Performances du NPU Hexagon. (Source de l'image : Qualcomm)
Performances du NPU Hexagon. (Source de l'image : Qualcomm)
Performances du NPU Hexagon. (Source de l'image : Qualcomm)

Bien entendu, il s'agit de chiffres du fabricant, et nous ne tirerons pas de conclusions définitives avant d'avoir testé des ordinateurs portables basés sur le SoC X2 Elite Extreme au début de l'année prochaine.

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Source(s)

Communiqué de presse Qualcomm

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Vaidyanathan Subramaniam, 2025-11-20 (Update: 2025-11-20)