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Instagram et TikTok : Les documentaires sur la nature générés par l'IA deviennent un problème

GatorChris explique dans une vidéo que les baleines ne se nourrissent pas de cette façon
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GatorChris explique dans une vidéo que les baleines ne se nourrissent pas de cette façon
Qu'est-ce qui est encore réel ? Sur Instagram, TikTok et d'autres plateformes, même des documentaires sur la nature entièrement fictifs générés par l'IA se répandent désormais sous la forme de courts clips à grand renfort d'effets. Toutes les tranches d'âge apprennent à quoi ne ressemble pas réellement le monde animal. Certaines vidéos sont extrêmement populaires et deviennent ainsi une réalité alternative.

Des animaux qui n'existent pas deviennent réels, et le comportement des animaux existants est de plus en plus fabriqué. Tous ceux qui passent du temps à faire du doomscrolling sur Instagram, TikTok et d'autres plateformes l'ont peut-être remarqué : le monde animal est désormais inondé de vidéos d'IA. Il ne s'agit pas seulement de clips de chats amusants et généralement inoffensifs, mais de vidéos qui semblent vouloir transmettre des connaissances, du moins en apparence, c'est-à-dire le côté sérieux et prétendument productif des médias sociaux.

Toutefois, le nombre croissant de prétendus documentaires sur la nature avec des effets dramatiques rend la tâche plus difficile et contribue même à la diffusion de fausses informations. Quiconque n'est pas actif dans le domaine concerné ne le remarquera probablement pas. Il y a tellement de créatures vivantes sur Terre que personne ne peut connaître tous les animaux et toutes les plantes et savoir comment ils se comportent.

Il ne faudra probablement pas attendre longtemps avant que les utilisateurs des médias sociaux rencontrent de nouvelles espèces animales qui n'existent pas et regardent des vidéos de comportement totalement irréalistes. Nous n'avons pas encore vu de faux animaux. Ce dernier phénomène est toutefois déjà en train de se produire à plus grande échelle. Une vidéo assez virale, par exemple, montre un bébé baleine nourri au lait par sa mère. Le lait est envoyé dans la bouche du baleineau dans un flux spectaculaire.

Des contre-vidéos expliquent l'IA

Cela a au moins donné lieu à un contre-mouvement. Chris "GatorChris" Gillette, par exemple, a attiré l'attention sur cette vidéo de baleine dans un clip Instagram et l'a corrigée. Cependant, ses chances sont limitées. Même avec sa base de followers, il ne peut atteindre qu'une fraction des likes et donc de la portée atteinte par ceux qui diffusent la vidéo. Cela s'applique à la fois aux créateurs originaux et à la fonction Repost d'Instagram, relativement récente, qui permet à la base d'utilisateurs d'Instagram de diffuser la vidéo plus largement.

En revanche, une vraie vidéo montrant une baleine en train d'allaiter n'a aucune chance. GatorChris s'est référé, par exemple, à une vidéo d'une baleine allaitante de Cassie Jensen. Avec 2 500 likes, même parmi les passionnés de baleines, il est peu probable que quelqu'un ait vu cette vidéo.

Les vidéos spectaculaires sont récompensées

Par ailleurs, Instagram, par exemple, sert des vidéos d'IA qui sont officiellement étiquetées comme telles. Mais cela ne se remarque qu'en regardant les détails. Les utilisateurs de médias sociaux ne peuvent pas y faire grand-chose. Parfois, ils n'apprennent même pas ce qui se passe sur la plateforme, car celle-ci est devenue la source d'information. Une fois que l'algorithme s'oriente vers un contenu populaire, ce qu'Instagram en particulier tente de faire de manière répétée, il est difficile et laborieux de le corriger. Même dans ce cas, de fausses informations parviennent aux utilisateurs.

Il ne serait possible d'y remédier que si les médias sociaux, par exemple, étaient abordés dans les écoles avec un haut niveau d'expertise. Mais en Allemagne, même l'informatique n'est pas couverte de manière adéquate. Les spécialistes qualifiés se font rares. Jusqu'à ce que les médias sociaux puissent être enseignés correctement dans toutes les écoles, il faudra probablement attendre des décennies, comme dans le cas de l'informatique. En outre, les groupes plus âgés d'utilisateurs de médias sociaux ont peu de possibilités de formation continue. Les centres de formation pour adultes ont tendance à se concentrer sur la manière de placer des contenus sur les médias sociaux, et non sur la manière de les gérer. Si la prise de conscience du problème est également insuffisante, il est peu probable que les gens pensent à chercher de tels cours.

Avec un peu de chance, cependant, le "doomscrolling" peut aussi conduire à des scientifiques qui transmettent des informations avec moins d'effets et des moyens simples. Il est préférable de garder ces comptes à l'esprit, car cela modifie considérablement l'algorithme, même si cela n'empêche pas tout. D'après notre expérience, cependant, la probabilité de rencontrer de telles vidéos est extrêmement faible, en particulier lorsque les likes ne sont accordés qu'à des clips à forte teneur en effets.

Pour les plateformes, ces vidéos d'IA sont aussi une bénédiction. D'un point de vue purement économique, il est tout à fait justifié de soutenir ces vidéos. Elles sont souvent regardées, aimées et commentées, ce qui permet de diffuser beaucoup de publicité. Il n'y a donc pas lieu de s'attendre à un changement.

Ce n'est donc qu'une question de temps avant que l'on discute à l'école, entre amis ou au travail d'animaux dont on ne devrait pas parler.

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Andreas Sebayang, 2026-05-12 (Update: 2026-05-12)