Le parc national de Yellowstone fascine des millions de personnes à travers le monde par ses nombreux paysages à couper le souffle. Cependant, ce cadre idyllique recèle un énorme danger. Récemment, L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE a découvert une activité inhabituelle dans les entrailles de la Terre.
En effet, Yellowstone n'est pas seulement connu pour ses magnifiques paysages. Cette région des États-Unis est également connue pour ses nombreux tremblements de terre et le danger que représente la caldeira de Yellowstone.
Face à cette menace omniprésente, les scientifiques se sont tournés vers l l'intelligence artificielle pour étudier les données sismiques des quinze dernières années. Inutile de préciser que les résultats sont alarmants, avec un total de plus de 86 000 séismes détectés... Ce chiffre dépasse de loin les estimations précédentes.
Plus précisément, ces tremblements de terre sont ce que l'on appelle des essaims sismiques. Il s'agit d'une série de petits tremblements de terre qui se produisent sur une période relativement courte dans une zone géographique limitée. Il ne faut toutefois pas les confondre avec les tremblements de terre qui se produisent régulièrement dans le monde, comme celui qui s'est produit récemment en Russie ( ). En effet, ces derniers indiquent simplement une activité géologique particulière, puisqu'ils sont souvent associés à des zones volcaniques où le magma et l'eau interagissent avec les roches.
Les essaims sismiques sous le parc national de Yellowstone ont été identifiés comme étant proches de failles immatures vieilles de plusieurs millions d'années. Mais l'utilisation de l intelligence artificielle dans ce domaine pourrait apporter de nombreux avantages, notamment pour étudier les zones à risque et celles qui pourraient le devenir dans les années à venir.
Il faut cependant savoir que le supervolcan de Yellowstone entre en éruption en moyenne tous les 600 000 ans. La dernière éruption majeure dans cette zone a eu lieu il y a plus de 620 000 ans. C'est en grande partie en raison de cette moyenne que de nombreuses études sont menées et que des mesures pourraient être prises en cas d'aggravation de la situation afin de protéger des millions de vies humaines.
Source(s)
Techno-Science.net (en français), Science Advances
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