Google Labs a lancé Doppl, une application pour smartphone destinée aux appareils Android et Apple, qui permet aux utilisateurs d'essayer virtuellement des vêtements. Elle utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour remplacer les vêtements des personnes photographiées par des tenues sélectionnées.
Le traitement des images par l'intelligence artificielle a été utilisé depuis le ciblage automatisé sur les champs de bataille jusqu'à la création d'œuvres d'art fantastiques et inédites. Une fois qu'un modèle d'intelligence artificielle a été alimenté par des millions d'images de personnes portant divers vêtements ou non, il apprend comment les vêtements doivent s'ajuster et se draper correctement sur une personne.
Doppl utilise d'abord une image de l'utilisateur. Bien que les algorithmes spécifiques n'aient pas été divulgués, l'IA utilise cette image pour comprendre le type de corps de l'utilisateur, s'il est gros ou maigre. Ensuite, des images de vêtements à essayer virtuellement sont téléchargées. L'IA utilise également ces images pour comprendre le type de tissu utilisé.
Grâce à des méthodes non divulguées, l'IA calcule le drapé et l'ajustement des vêtements au corps de l'utilisateur, y compris les courbes, puis génère des photos et des vidéos animées permettant à l'utilisateur de voir comment ces vêtements pourraient lui aller dans la réalité.
L'avantage est que l'utilisateur perd moins de temps et d'énergie à acheter et à renvoyer des vêtements qui ne lui conviennent pas ou qui ne lui vont pas. Une utilisation potentiellement néfaste est une meilleure identification des personnes, quelle que soit la façon dont elles essaient de se cacher de la surveillance des caméras.
L'application est disponible à titre expérimental sur le site Google Play Store pour les smartphones Android et sur Apple App Store pour Apple smartphones. Les lecteurs qui s'interrogent sur les caméras cachées qui les surveillent lorsqu'ils séjournent dans un hôtel ou essaient des vêtements dans une cabine d'essayage peuvent utiliser un détecteur comme celui que vous trouverez sur Amazon.
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