L'impact de l'IA sur la main-d'œuvre : Une étude révèle quels sont les emplois les plus susceptibles d'être remplacés

Une nouvelle analyse de 200 000 interactions avec Microsoft Copilot aux États-Unis de 200 000 interactions américaines avec Microsoft Copilot associe chaque conversation aux activités professionnelles définies dans la base de données américaine O*NET, puis relie ces activités à des professions spécifiques. Les auteurs calculent un "score d'applicabilité de l'IA" qui reflète la fréquence d'utilisation de Copilot pour les tâches d'une profession, la fréquence d'exécution de ces tâches et l'étendue de la couverture de chaque tâche dans la description de l'emploi.

Une profession obtient un score élevé lorsque Copilot aide de manière fiable les utilisateurs à accomplir les tâches essentielles qui constituent une grande partie de cet emploi. Par exemple, les tâches telles que la collecte d'informations, la rédaction de textes et l'explication de concepts bénéficient d'un taux d'achèvement élevé ; par conséquent, les professions dominées par ces activités ont tendance à se hisser au sommet.

Sur la base stricte des données trouvées dans l'étude, les dix emplois les plus importants sont les suivants :

• Interprètes et traducteurs - 98 % des tâches se recoupent avec l'utilisation de Copilote
• Historiens
• Accompagnateurs de passagers
• Représentants commerciaux (services)
• Écrivains et auteurs
• Représentants du service à la clientèle
• Programmeurs d'outils CNC
• Opérateurs téléphoniques
• Billettistes et commis aux voyages
• Annonceurs de radiodiffusion et DJ

La plupart des professions à haut niveau de qualification dépendent de la production, de l'adaptation ou de la transmission d'informations ; on les trouve généralement dans les secteurs de la vente, de l'assistance administrative, des médias, de l'éducation et dans d'autres domaines similaires à forte intensité de connaissances. En revanche, les professions axées sur l'assistance physique, la manipulation manuelle ou l'utilisation de machines, telles que les aides-soignants, les massothérapeutes et les couvreurs, se situent en bas de la liste.

L'IA générative d'aujourd'hui excelle dans les tâches qui impliquent des mots, la recherche de données et une orientation structurée ; elle est beaucoup moins performante lorsque des compétences pratiques ou un contact humain direct sont indispensables. Au fur et à mesure que la technologie mûrit, sa portée peut s'élargir, mais les données actuelles suggèrent que l'impact le plus important à court terme se produira dans les rôles où l'échange d'informations est la monnaie principale.