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La police utilise l’IA pour identifier des logements à partir d’une seule photo de l’intérieur

Les outils de surveillance par IA soulèvent de nouvelles préoccupations en matière de vie privée.
ⓘ Unsplash, Franck V.
Les outils de surveillance par IA soulèvent de nouvelles préoccupations en matière de vie privée.
Aux États-Unis, la police utilise un outil d’IA capable d’identifier des logements précis à partir d’une seule photo d’intérieur, en comparant des détails tels que les appareils électroménagers et l’agencement des pièces avec des annonces immobilières en ligne. Cette technologie soulève des inquiétudes en matière de respect de la vie privée quant à la manière dont les images partagées en ligne peuvent être utilisées pour localiser des personnes.

Les photos partagées en ligne pourraient en révéler davantage sur l’endroit où se trouvent les gens qu’ils ne le pensent. Aux États-Unis, la police utilise un outil d’IA appelé Raven qui serait capable d’identifier des biens immobiliers précis à partir d’une seule photographie d’intérieur, en faisant correspondre des détails visibles dans des images de pièces ou d’appareils électroménagers à des photos publiées sur des plateformes immobilières et de location de courte durée.

Raven, développé par Graylark Technologies et anciennement connu sous le nom de GeoSpy, a été conçu pour estimer des localisations à partir d’indices géographiques et architecturaux. Il étend désormais cette approche aux intérieurs, en recherchant des biens correspondants sur des plateformes comme Airbnb, Vrbo et Zillow plutôt qu’en cherchant simplement des images identiques. Graylark a également développé des modèles pour des lieux précis, notamment le comté de Miami-Dade.

Raven n’est pas un outil classique de recherche inversée d’images. Il identifie les caractéristiques distinctives d’une photo — comme le mobilier, les appareils électroménagers et l’agencement des pièces — et recherche, dans les annonces en ligne, des images susceptibles de représenter le même bien, même lorsque les photos diffèrent ou ont été prises à des moments différents.

Démonstration de Raven AI. L’outil associe les photos d’intérieur aux annonces immobilières en ligne.

L’outil n’utilise ni données GPS ni métadonnées d’images. Lors d’une démonstration, Daniel Heinen, PDG de Graylark, a téléversé une photo d’un lave-linge et d’un sèche-linge et sélectionné une région où effectuer la recherche ; Raven a indiqué une annonce Airbnb à Charlotte, en Caroline du Nord, dont les photos montraient le même logement.

D’autres démonstrations ont permis de retrouver des annonces sur Vrbo et Zillow à partir de photos d’intérieur, notamment une photo de salle de bains qui a mené à une location à Montecito, en Californie, et une photo de pièce qui correspondait à un logement à San Francisco.

Le service de police de Los Angeles et le bureau du shérif de Miami-Dade ont acheté un accès à cette technologie. Selon Heinen, elle pourrait faciliter les enquêtes sur la traite et l’exploitation des êtres humains, mais son efficacité dans des affaires réelles reste incertaine. Le bureau du shérif de Miami-Dade a déclaré à 404 Media que son utilisation antérieure de GeoSpy avait été limitée et exploratoire, et n’avait abouti à aucune avancée majeure dans les enquêtes ni à aucune arrestation.

Cette technologie suscite également des inquiétudes concernant la collecte automatisée de données. Airbnb a déclaré examiner le cas et a précisé que les photos des annonces ne contiennent pas de métadonnées de localisation, que les hôtes peuvent choisir de n’afficher qu’une localisation approximative et que la plateforme dispose de protections techniques pour limiter la collecte automatisée de données. Zillow a déclaré que l’extraction automatisée de données de son site web enfreignait ses conditions d’utilisation. Vrbo n’a pas fait de commentaire.

Graylark a restreint l’accès à GeoSpy aux utilisateurs des administrations publiques et des entreprises après que des articles ont révélé que certains utilisateurs avaient cherché de l’aide pour traquer des femmes.

Source(s)

404 Media, Image d’accroche : Usplash, Franck V.

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Andrew Sozinov, 2026-10-14 (Update: 2026-10-14)