Le Dell XPS 17 9710 avec GPU RTX 3060 pour ordinateur portable montre sa suprématie sur OpenCL dans Geekbench par rapport au MacBook Pro 16 équipé de M1 Max Apple, mais le silicium Apple a toujours l'avantage de l'efficacité

les MacBook Pro 14 et MacBook Pro 16 récemment annoncés parApple ont commencé à être expédiés, et il est probable que plusieurs testeurs aient déjà reçu leurs appareils à en juger par le nombre constant de benchmarks que nous avons vu ces derniers temps. La base de données Geekbench, elle aussi, s'enrichit régulièrement de plusieurs M1 Max compute scores.

Ces scores permettent de faire des comparaisons intéressantes. Dans ce cas, nous avons un face-à-face entre un Dell XPS 17 9710 équipé d'un Core i7-11800H et un Nvidia GeForce RTX 3060 Laptop GPU et un MacBook Pro 16 avec le SoC M1 Max. D'après le listing, le M1 Max semble disposer de 64 Go de mémoire unifiée, de 10 cœurs de CPU et de 32 unités de calcul.

La comparaison des performances OpenCL entre ces deux systèmes montre que la Nvidia RTX 3060 Laptop dans le XPS 17 9710 est 51,3% plus rapide que le GPU du M1 Max dans le benchmark OpenCL Geekbench 5.4

Auparavant, nous avions vu le M1 Max dépasser de justesse le RTX 3060 Laptop dans le GFXBenchmais nous ne savions pas exactement quelle variante TGP de la carte Nvidia était utilisée dans ce test. Dans cet article, nous avions noté que les avantages de ces GPU peuvent varier en fonction du flux de travail exact. C'est exactement ce qui semble se passer ici.

Geekbench indique que le nombre d'unités de calcul dans le M1 Max est de 32. Il n'y a pas de définition standardisée de ce que sont un cœur et une unité de calcul lorsqu'il s'agit de GPU et l'utilisation par Geekbench du terme " unité de calcul " ici peut en fait faire référence au nombre de cœurs auquel Apple fait allusion dans les spécifications

Ceci étant dit, nous savons avec certitude que le cœur d'un SoC M1 est composé de 16 unités d'exécution avec huit unités de calcul chacune. Ainsi, un M1 Max 32 cœurs aura 32*16*8 = 4 096 multiprocesseurs (SM). Dans le cas du GPU RTX 3060 Laptop, les 30 unités de calcul se traduisent par 3 840 SM.

Le nombre de SM à lui seul ne se traduit pas par des avantages dans le monde réel. Les GPU sont des pièces de silicium incroyablement complexes, de sorte qu'un GPU avec un nombre inférieur de SM peut avoir de mauvaises performances dans un test et exceller dans un autre. Indépendamment des chiffres de performance, le message à retenir ici est la manière dont Apple a réussi à faire évoluer les performances et l'efficacité d'une manière inédite.

Alors que les performances de calcul peuvent donner un aperçu très superficiel de ce que l'on peut attendre de la puce, la seule façon d'évaluer les véritables performances est de la soumettre à une multitude de benchmarks, ce que nous sommes impatients de faire dans les semaines à venir.

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