Le nouveau GPU d'Intel embarque jusqu'à 480 Go de mémoire — mais fait l'impasse sur les graphismes 3D

Intel a dévoilé le premier accélérateur de sa série de GPU D, auparavant connu sous le nom de code Crescent Island : le D270, une carte pour centres de données conçue pour l’inférence IA plutôt que pour le traitement graphique 3D conventionnel. Basé sur l’architecture Xe3P d’Intel, l’accélérateur peut être configuré avec jusqu’à 480 Go de mémoire LPDDR5X.
L’une des caractéristiques les plus inhabituelles de cet accélérateur est sa configuration mémoire. La carte de référence d’Intel est dotée de 160 Go de LPDDR5X, tandis que ses partenaires de fabrication peuvent développer des versions allant jusqu’à 480 Go. Plutôt que d’utiliser de la mémoire à haute bande passante (HBM), comme le font de nombreux accélérateurs IA concurrents, le D270 s’appuie sur la LPDDR5X. Intel indique que cette conception privilégie la capacité mémoire et les coûts de déploiement pour les charges de travail d’inférence, où les grands modèles de langage ont besoin d’importantes quantités de mémoire pour stocker les poids des modèles et gérer de longues conversations.
L’accélérateur offre une bande passante mémoire de 1,5 To/s et une performance de pointe en FP8 de 1,3 pétaflops. Il vise une consommation de 350 W et adopte une conception PCIe 5.0 x16 refroidie par air, ce qui lui permet de s’intégrer dans une infrastructure serveur conventionnelle sans nécessiter de systèmes spécialisés de refroidissement liquide.
Le GPU contient 32 cœurs Xe3P, 256 moteurs XMX pour l’accélération des opérations matricielles et 32 Mo de cache L2 unifié. Intel a supprimé les unités matérielles dédiées au traitement graphique 3D conventionnel et au ray tracing, permettant ainsi de consacrer une plus grande surface de silicium au calcul et au traitement de l’IA. Par conséquent, le D270 n’est pas une carte graphique pour le jeu vidéo, bien qu’il repose sur la technologie GPU.
Intel indique que la série de GPU D est destinée aux grands modèles de langage, à l’inférence à contexte long et aux services qui traitent plusieurs requêtes IA simultanément. Une seule carte peut accueillir des modèles comptant jusqu’à environ 300 milliards de paramètres, tandis qu’un serveur équipé de huit accélérateurs peut prendre en charge des modèles dépassant mille milliards de paramètres. Intel cite parmi les utilisations potentielles l’IA agentique, les assistants d’entreprise, les assistants de programmation, la compréhension de documents, l’IA multimodale, les modèles de diffusion et les services d’inférence traitant un grand nombre de requêtes simultanées.
Intel indique que des échantillons sont actuellement fournis à des fabricants de serveurs, des fournisseurs de services cloud et des éditeurs de logiciels. L’entreprise n’a annoncé ni prix ni date de disponibilité générale pour la série de GPU D.

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