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Le nouveau Hunyuan 3D 3.0 de Tencent permet aux développeurs et aux créateurs de générer des modèles d'IA réalistes

Modèle d'IA 3D 3.0 de Tencent Hunyuan (Image Source : Tencent Hunyuan)
Modèle d'IA 3D 3.0 de Tencent Hunyuan (Image Source : Tencent Hunyuan)
Tencent a lancé Hunyuan 3D 3.0, un modèle d'IA qui triple la précision de son prédécesseur et prend en charge des résolutions allant jusqu'à 1536³ avec 3,6 milliards de voxels. Grâce à un processus de génération par couches, il crée des personnages, des textures et une géométrie plus réalistes tout en réduisant les défauts courants de la modélisation par IA. La plateforme est gratuite, une édition professionnelle est en cours de test et une version open-source est prévue, ce qui la positionne comme un outil pratique pour l'avenir de la création de contenu 3D.

Tencent a lancé Hunyuan 3D 3.0, la dernière version de son système de génération de modèles tridimensionnels basé sur l'IA, et les améliorations apportées par rapport à la version précédente sont considérables. Selon l'entreprise, le modèle est trois fois plus précis que la version précédente et prend en charge des résolutions allant jusqu'à 1536³ avec un nombre de voxels atteignant 3,6 milliards. Ces avancées techniques permettent au système de générer des actifs beaucoup plus précis et réalistes que ceux produits par les versions précédentes, ce qui le rend plus adapté à une utilisation expérimentale et professionnelle.

Le système fonctionne selon ce que Tencent appelle la sculpture hiérarchique 3D-DiT, une approche qui permet de construire des objets par étapes plutôt que d'essayer de les rendre tous en même temps. Le processus commence par des ébauches, qui sont ensuite progressivement affinées par des couches de plus en plus détaillées. Ce flux de travail structuré permet d'éviter de nombreux défauts familiers observés dans d'autres modèles générés par l'IA, tels que des traits de visage déformés, des proportions corporelles non naturelles ou des poses rigides et mécaniques.

Modèles de modélisation 3D de Hunyuan (Image Source : tphuang on X)
Modèles de modélisation 3D de Hunyuan (Image Source : tphuang on X)

Par conséquent, les personnages créés avec Hunyuan 3D 3.0 présentent des caractéristiques humaines plus cohérentes, des textures de peau plus crédibles et des postures qui ressemblent à la façon dont les corps réels se déplacent. Le modèle est également conçu pour gérer l'occlusion de manière plus efficace, en prédisant la géométrie cachée lorsque des parties d'un objet ou d'un personnage sont détournées ou bloquées. Cela permet de réduire les lacunes et les structures illogiques qui ont souvent limité l'utilité de la génération automatisée.

Le processus de texturation a également été affiné dans le même esprit. Les anciens systèmes d'IA produisaient souvent des surfaces qui semblaient avoir été peintes sans tenir compte de la façon dont elles se conformaient à la forme de l'objet. Avec Hunyuan 3D 3.0, les textures sont mappées avec plus de précision à la géométrie sous-jacente, de sorte que les tissus s'enroulent plus naturellement, que la peau s'aligne sur les contours du corps et que les surfaces ne semblent plus détachées des structures qu'elles sont censées représenter. Pour les créateurs, cela se traduit par des actifs qui nécessitent moins de corrections manuelles avant d'être utilisés en production.

Tencent a mis le modèle à disposition gratuitement sur sa plateforme Hunyuan 3D, avec une API qui permet aux développeurs de l'intégrer dans leurs propres projets. Pour les professionnels qui ont besoin d'un ensemble d'outils plus complet, la société teste Hunyuan 3D Studio, une suite de production qui prend en charge des tâches telles que le mappage UV, le truquage et l'habillage. Cette édition studio est actuellement proposée sur invitation uniquement, mais les candidatures sont ouvertes via la plateforme de Tencent.

En outre, Tencent a annoncé son intention de lancer une version open-source appelée Hunyuan 3D Omni, qui permettra aux chercheurs et aux entreprises de mieux contrôler la génération et la personnalisation des modèles, une option qui pourrait rendre le système mieux adapté aux applications industrielles et de recherche.

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Antony Muchiri, 2025-09-17 (Update: 2025-09-17)