Les GPU Radeon RX 7000 d'AMD pourraient être dotés de processeurs d'IA matériels similaires aux cœurs Tensor de Nvidia, comme le suggèrent les derniers correctifs de Linux

L'utilisateur de Twitter Kepler_L2 a récemment repéré l'ajout de la prise en charge de l'instruction AI-ML pour la future Radeon RX 7000 RDNA3 Radeon RX 7000 D'AMD. Cet ajout a été révélé dans les derniers correctifs Linux pour l'architecture GFX11, qui est le nom de code d'AMD pour RDNA3. Plus précisément, les correctifs incluent les instructions Wave Matrix Multiply-Accumulate (WMMA) qui sont utilisées pour opérer sur de grands ensembles de nombres, en particulier dans les charges de travail d'apprentissage automatique. AMD ajoute-t-il enfin du matériel compatible avec l'IA dans ses GPU Radeon ?

Comme l'a fait remarquer Videocardz, l'architecture AMD CDNA d'AMD prend déjà en charge les instructions WMMA, mais l'architecture CDNA n'alimente que les GPU de calcul comme l'Instinct MI200 Instinct MI200. L'inclusion de WMMA dans les GPU de jeu peut suggérer qu'AMD a travaillé sur une alternative aux noyaux Tensor de Nvidia Cœurs Tensor de Nvidia, qui sont principalement utilisés pour traiter le DLSS pour le suréchantillonnage d'images.

La solution AMD FSR 2.0 d'AMD a déjà prouvé que le suréchantillonnage d'image n'a pas nécessairement besoin de l'IA pour donner de bons résultats, mais l'inclusion de matériel doté d'IA dans les prochains GPU RDNA3 pourrait apporter des changements majeurs aux futures versions de FSR. Néanmoins, AMD devrait envisager de garder cette norme en open source, ou mieux encore, de la rendre compatible avec les cœurs Tensor de Nvidia afin d'éviter de compliquer les choses pour les développeurs de jeux.

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