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Meta divise ses laboratoires de superintelligence en quatre unités dans le cadre d'une réorientation stratégique

Meta divise Superintelligence Labs en quatre unités pour redéfinir sa stratégie en matière d'IA (Image source : Meta)
Meta divise Superintelligence Labs en quatre unités pour redéfinir sa stratégie en matière d'IA (Image source : Meta)
Meta divise les laboratoires de superintelligence en recherche, superintelligence, produits et infrastructure afin d'accélérer les décisions et de renforcer la responsabilité.

Meta est et divise ses laboratoires de superintelligence en quatre groupes a scindé ses laboratoires de superintelligence en quatre groupes - recherche, superintelligence, produits et infrastructure - dans le but d'accélérer le développement et d'affiner la responsabilité dans l'ensemble de sa pile d'intelligence artificielle. La direction a expliqué au personnel que cette décision visait à rationaliser les opérations et à se concentrer après des mois d'agitation autour de l'approche de l'entreprise en matière de modèles avancés. Certains cadres sont susceptibles de partir, et la division pourrait connaître d'autres réductions d'effectifs ou réaffectations.

En juin, Meta a investi des milliards dans Scale AI et a embauché son directeur général, Alexandr Wang, pour diriger la poussée de la superintelligence. Les rapports évaluent l'investissement à environ 14,3 milliards de dollars, avec jusqu'à 72 milliards de dollars de dépenses en capital cette année pour les centres de données et l'embauche.

Les dirigeants repensent la stratégie du modèle. En interne, les dirigeants ont étudié la possibilité d'accorder des licences à des systèmes tiers et se sont demandé si le prochain modèle phare devait être "fermé", en rupture avec la philosophie "open-source" de Meta. L'entreprise a abandonné un précédent modèle phare, Behemoth, après des tests décevants, et est repartie sur de nouvelles bases avec l'équipe de Wang. Les embauches se sont multipliées, avec des offres dépassant les 100 millions de dollars, tout en provoquant quelques frictions entre les nouveaux arrivants et les chercheurs de longue date.

Nat Friedman, ancien PDG de GitHub, et Daniel Gross, ancien dirigeant de la startup Safe Superintelligence, dirigeront les nouvelles fonctionnalités des produits et la recherche appliquée. Rob Fergus, cofondateur de FAIR, continuera à diriger la recherche fondamentale. Joelle Pineau, anciennement informaticienne chez Meta, et Angela Fan, anciennement chercheuse chez Meta, sont parties respectivement pour Cohere et OpenAI. Loredana Crisan, ancienne vice-présidente de l'IA générative, rejoint Figma en tant que responsable de la conception. Ahmad Al-Dahle et Amir Frenkel sont désormais rattachés à Wang pour les travaux stratégiques en matière d'intelligence artificielle.

Cette réorganisation fait suite à une stagnation des progrès et à un nouvel élan vers la superintelligence. Les dirigeants estiment qu'il s'agit du dernier grand changement structurel pour l'instant, destiné à accélérer les décisions, à réduire la masse salariale et à livrer les produits plus rapidement, même si les dépenses restent élevées.

Source(s)

NYT (en anglais)

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Nathan Ali, 2025-08-22 (Update: 2025-08-22)