Le nouveau bracelet Meta sEMG-RD lit les signaux musculaires, ce qui permet de contrôler l'appareil sans contact

Nouveau bracelet sEMG-RD de Meta. Un contrôle total d'un geste de la main - l'avenir des wearables (Source de l'image : Meta, édité)

Le bracelet sEMG-RD avancé de Meta lit les signaux musculaires pour contrôler les appareils, y compris les ordinateurs et la RV/AR. La dernière version s'adapte automatiquement aux nouveaux utilisateurs grâce à des algorithmes de réseaux neuronaux, reconnaissant la force des gestes et le texte manuscrit, ce qui permet des interactions complexes et des technologies d'assistance.

Anton Avdyushkin (traduit par Ninh Duy), Publié 07/25/2025 🇺🇸

AI Wearable

La récente étude de Meta, publiée dans la revue Nature, révèle que l'entreprise a mis au point un nouveau bracelet appelé sEMG-RD. Ce dispositif détecte les signaux électriques émis par les muscles (électromyographie) juste sous la surface de la peau et les convertit en commandes numériques. Ces commandes peuvent être utilisées pour diverses tâches, telles que la navigation sur le bureau d'un ordinateur, le déplacement du curseur ou le lancement d'applications.

Bien entendu, le géant de la technologie ne pouvait pas se passer de l'IA. Le dernier prototype peut s'adapter automatiquement à de nouveaux utilisateurs sans formation approfondie, contrairement aux versions précédentes. Cela est possible grâce à de nouveaux algorithmes de réseaux neuronaux qui analysent rapidement les signaux et développent des modèles de contrôle personnalisés.

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Les développeurs ont également montré que l'appareil peut reconnaître la force des gestes, par exemple la force avec laquelle un objet est virtuellement serré. Cette capacité ouvre la voie à des interactions plus sophistiquées dans les environnements VR et AR. En outre, l'appareil peut actuellement lire du texte manuscrit à une vitesse de 20,9 mots par minute.

Meta développe des interfaces similaires depuis 2021. La dernière version du bracelet se distingue comme l'une des innovations les plus prometteuses de l'entreprise en matière de méthodes de contrôle alternatives qui ne nécessitent pas de caméras ou de contrôleurs physiques. Cette solution pourrait également bénéficier aux utilisateurs handicapés.