Meta prévoit une grappe d'IA presque aussi grande que Manhattan

Meta est et investit beaucoup d'argent dans l'infrastructure physique beaucoup de capital dans l'infrastructure physique, en annonçant une série de "grappes de plusieurs gigawatts" qui éclipsent ses fermes de serveurs existantes. Le premier site, Prometheus, devrait fournir une capacité électrique d'un gigawatt en 2026, tandis qu'un second projet, Hyperion, est conçu pour atteindre cinq gigawatts sur plusieurs années. Le directeur général Mark Zuckerberg a déclaré que plusieurs autres "clusters titanesques" étaient déjà à l'étude, chacun occupant une surface comparable à une partie importante de Manhattan.

Ces dépenses répondent à une course à la puissance de calcul à laquelle se livre l'ensemble du secteur, même si peu d'entreprises ont résolu la question de la rentabilité de l'IA à grande échelle. Meta peut financer l'expansion de ses activités grâce à une activité publicitaire de base qui a généré près de 165 milliards de dollars l'année dernière, et elle a augmenté les dépenses d'investissement prévues pour 2025 dans une fourchette de 64 à 72 milliards de dollars. En avril, l'entreprise a regroupé ses équipes d'apprentissage automatique sous une nouvelle bannière, Superintelligence Labs, dans le but de traduire l'investissement matériel en nouvelles sources de revenus provenant de produits tels que l'assistant Meta AI, les outils publicitaires image-vidéo et les logiciels pour lunettes intelligentes.

Au lieu de halls couverts conventionnels dotés d'un système de secours diesel redondant, les nouvelles installations s'appuieront sur des structures "sous tente", des modules d'alimentation et de refroidissement préfabriqués et des sous-stations sur site. L'élimination de certaines redondances permet de réduire les coûts et de gagner des mois sur le calendrier. Meta installe également deux centrales au gaz naturel de 200 mégawatts dans l'Ohio pour compléter l'approvisionnement du réseau.

Le talent est devenu l'autre pilier du plan. Ces dernières semaines, Mark Zuckerberg a personnellement attiré des ingénieurs et des chercheurs de haut niveau, notamment l'ancien directeur général de Scale AI, Alexandr Wang, et l'ancien dirigeant de GitHub, Nat Friedman, après avoir investi 14,3 milliards de dollars dans Scale. Au sein de Superintelligence Labs, les équipes débattent de l'opportunité d'abandonner Behemoth - le modèle open-source le plus puissant de Meta - en faveur d'une alternative fermée qui pourrait différencier l'entreprise de ses rivales.

Les analystes considèrent cette entreprise comme un pari à long terme sur le leadership en matière de calcul de l'IA. Un seul cluster de classe gigawatt dépasserait les trois milliards de tera-FLOPS et donnerait à Meta plus de traitement par chercheur que n'importe quel autre laboratoire. La réalisation de cet avantage nécessitera toutefois une exécution parfaite de la fourniture d'énergie, de la chaîne d'approvisionnement et du développement de modèles, ainsi que de la patience, car la monétisation pourrait survenir bien après la mise en place du matériel.