Nissan repense le développement automobile grâce à l'IA

Nissan souhaite accélérer de manière significative son développement automobile. À cette fin, le constructeur automobile japonais étend sa collaboration avec le spécialiste de l'IA Monolith, en prolongeant le partenariat stratégique pour trois années supplémentaires. L'objectif principal de cette coopération est de transformer l'ensemble du processus de développement et de réduire le nombre d'essais physiques coûteux. La solution d'IA spécialisée doit aider Nissan à mettre en œuvre des innovations et à créer de nouveaux véhicules plus efficacement et plus rapidement qu'auparavant.

Le constructeur automobile japonais considère son système d'IA, développé en collaboration avec Monolith, comme un élément clé de sa stratégie d'entreprise globale. Baptisé " Re:Nissan ", Nissan a d'abord utilisé la technologie de Monolith lors du développement de la nouvelle Nissan Leaf, entièrement électrique, pour la validation des tests du véhicule par l'IA. Nissan prévoit d'utiliser le logiciel d'IA dans les futurs nouveaux modèles destinés au marché européen.

La technologie de Monolith n'est pas un simple outil de simulation. La plateforme d'IA utilise un vaste référentiel de données, à savoir les données d'essai des véhicules accumulées au cours de quatre-vingt-dix années de recherche et de développement de Nissan. Les ingénieurs du Centre technique européen de Nissan à Cranfield, au Royaume-Uni, utilisent déjà le logiciel. L'IA est conçue pour prédire avec une grande précision les résultats d'essais physiques dans le monde réel. Cela permet de réduire la dépendance à l'égard des prototypes physiques et d'optimiser l'ensemble du processus. Selon Nissan, cela permet aux ingénieurs de se concentrer davantage sur la résolution de problèmes pratiques et la prise de décision finale, plutôt que de répéter des tests standard.

Validation de l'IA : Le projet pilote a déjà permis d'économiser 17 % des essais

La décision de prolonger le projet de trois ans n'a pas été prise sur un coup de tête. Elle fait suite à une collaboration fructueuse sur une application très spécifique : Dans le cadre du projet pilote, la technologie d'IA a déterminé la plage de couple optimale pour le serrage des vis. Les ingénieurs ont été impressionnés par le fait que le logiciel d'IA déterminait de manière fiable les tests supplémentaires qui devaient encore être effectués manuellement par des spécialistes. Les tests physiques dans ce domaine ont été réduits d'environ 17 % par rapport aux procédures conventionnelles sans IA.

Potentiel : Réduction de moitié des délais d'examen en Europe

Ce chiffre de 17 % n'est apparemment qu'un début. Nissan estime que si la même approche de l'IA était appliquée au développement de l'ensemble de sa gamme de véhicules en Europe, le temps d'essai pourrait être réduit de moitié. Emma Deutsch, directrice du centre technique européen de Nissan, a confirmé que les modèles d'apprentissage automatique réduisaient le recours aux prototypes. L'IA jouera un rôle clé dans la mise à disposition plus rapide de la prochaine génération de véhicules aux clients.

Richard Ahlfeld, PDG et fondateur de Monolith, ajoute que ces outils d'IA profitent au développement des produits dans tous les domaines. La plateforme Monolith utilise des outils tels que le "Next Test Recommender" et le "Anomaly Detector". Cela permet de réduire de moitié les cycles de développement sans compromettre la qualité et la performance des véhicules.