Nvidia va investir 1 milliard de dollars dans Nokia pour améliorer la connexion alimentée par l'IA et l'innovation 6G

Fabricant américain de puces Nvidia a annoncé son intention d'investir https://www.gsmarena.com/nvidia_nokia_usd_1_billion_investment-news-70072.php 1 milliard de dollars dans Nokianvidia a annoncé son intention d'investir 1 milliard de dollars dans Nokia, ce qui lui permettra d'acquérir une participation de 2,9 % dans l'entreprise de télécommunications finlandaise. L'opération, dont la valeur est estimée à 6,01 euros par action, est un investissement stratégique qui accélérera la création de technologies de réseau liées à l'IA, notamment les technologies AI-RAN (réseau d'accès radio) et 6G.

Dans le cadre de l'accord, Nokia émettra 166 389 351 nouvelles actions en faveur de Nvidia avec les contreparties habituelles. L'entreprise prévoit d'utiliser les fonds pour développer la connectivité de confiance du supercycle de l'IA et pour d'autres objectifs généraux de l'entreprise. La coopération va bien au-delà de l'apport de capitaux puisque Nokia prévoit de développer son logiciel 5G et 6G RAN pour exploiter l'architecture IA de pointe de Nvidia afin d'ouvrir la voie à des réseaux plus intelligents et plus adaptables. La collaboration s'étend également aux solutions de réseau liées aux centres de données, où Nokia vise à accroître sa présence sur les marchés de l'IA et de l'infrastructure en nuage.

Les deux entreprises ont annoncé dans une déclaration commune qu'elles développeraient conjointement des solutions de réseau pour l'IA et qu'elles envisageraient d'incorporer la technologie optique et de commutation des centres de données de Nokia dans la future architecture d'infrastructure de l'IA conçue par Nvidia.

Pour renforcer le partenariat, T-Mobile U.S. participera à la gestion et aux essais des technologies AI-RAN dans le cadre des innovations 6G en cours. Les essais prévus visent à démontrer l'efficacité et l'amélioration des performances grâce à l'optimisation du réseau par l'IA, qui devrait apparaître l'année prochaine. Justin Hotard, président-directeur général de Nokia, a souligné l'importance de cette alliance en déclarant :

"Le prochain bond en avant dans le domaine des télécommunications n'est pas seulement lié à la 5G à la 6G-il s'agit d'une refonte fondamentale du réseau pour offrir une connectivité alimentée par l'IA, capable de traiter l'intelligence depuis le centre de données jusqu'à la périphérie. Notre partenariat avec Nvidia, et leur investissement dans Nokia, accélérera l'innovation AI-RAN pour mettre un centre de données IA dans la poche de tout le monde."

Hotard a également mentionné que Nokia travaille avec Nvidia, Dell Technologies et T-Mobile U.S. pour publier le premier déploiement AI-RAN dans le réseau de T-Mobile. "Nous sommes fiers de conduire cette transformation industrielle avec Nvidia, Dell Technologies et T-Mobile U.S. Nos premiers déploiements AI-RAN dans le réseau de T-Mobile garantiront que l'Amérique est à la pointe de la connectivité avancée dont l'IA a besoin", a-t-il déclaré.

Selon Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia, cette collaboration est essentielle pour l'infrastructure nationale et le leadership technologique. "Les télécommunications sont une infrastructure nationale essentielle, le système nerveux numérique de notre économie et de notre sécurité. Basé sur Nvidia CUDA et l'IA, AI-RAN va révolutionner les télécommunications - un changement de plateforme générationnel qui permet aux États-Unis de reprendre le leadership mondial dans cette technologie d'infrastructure vitale", a noté M. Huang.

"Avec Nokia et l'écosystème américain des télécommunications, nous mettons le feu à cette révolution en équipant les opérateurs pour qu'ils construisent des réseaux intelligents et adaptatifs qui définiront la prochaine génération de connectivité mondiale."

Cette acquisition fera de Nokia un acteur clé dans la compétition pour obtenir des réseaux natifs de l'IA et une préparation à la 6G, et fournira à Nvidia une présence dans l'industrie des télécommunications, un facteur crucial pour mettre en œuvre ses plates-formes informatiques d'IA à grande échelle.