Qualcomm s'attaque à l'IA de Nvidia avec ses nouvelles puces AI200 et AI250 conçues à partir de la technologie des smartphones
Qualcomm se lance dans l'IA en lançant deux nouvelles puces : l'AI200 et l'AI250. Il s'agit de la plus grande tentative de l'entreprise pour contester la domination de Nvidia dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Des smartphones aux serveurs
Qualcomm est l'un des fabricants de puces pour smartphones les plus populaires. Ses processeurs Snapdragon et ses unités de traitement neuronal (NPU) Hexagon ont trouvé leur place dans des milliards de téléphones dans le monde. L'entreprise californienne applique désormais sa philosophie de conception "mobile-first" aux puces AI200 et AI250, conçues pour alimenter les charges de travail d'inférence d'IA à grande échelle dans les centres de données.
Qualcomm destine ses nouveaux processeurs à des modèles d'IA déjà formés. En évitant l'approche formation/inférence de Nvidia, Qualcomm peut optimiser ses puces en termes d'efficacité, de latence et de coût. Cela les positionne pour des applications dans les outils d'IA générative, les chatbots et les applications cloud en périphérie.
Qualcomm a déclaré que l'AI200 arriverait en 2026, et que l'AI250 suivrait un an plus tard. Les deux puces sont basées sur l'architecture Hexagon NPU, et le fabricant de semi-conducteurs affirme que la conception offre des performances élevées par watt, le Saint Graal des centres de données.
L'intérieur de l'AI200 et de l'AI250
Qualcomm affirme que l'AI200 peut gérer de très grands modèles d'IA avec une latence minimale grâce à la prise en charge d'une mémoire pouvant atteindre 768 Go. L'entreprise promet des économies d'énergie significatives par rapport aux clusters basés sur le GPU grâce à la conception optimisée pour l'inférence.
Cependant, l'AI250 offrira un saut générationnel en termes d'efficacité, selon Qualcomm. La puce réduit de moitié la consommation d'énergie grâce à de nouvelles technologies de gestion de l'énergie et à des hiérarchies de mémoire affinées.
Chaque rack du centre de données de Qualcomm peut accueillir jusqu'à 72 de ces nouvelles puces. Elles fonctionneront comme un cluster informatique unifié, à l'instar des systèmes DGX et des serveurs Instinct MI300 de Nvidia et AMD, respectivement. Qualcomm prévoit également de fournir des solutions de rack complètes, en concurrence directe avec Nvidia et AMD.
Le premier déploiement : Le projet Humain de l'Arabie Saoudite
Les puces de Qualcomm ont déjà un acheteur. Humain, une startup spécialisée dans l'IA et soutenue financièrement par le Fonds d'investissement public (PIF) contrôlé par l'Arabie saoudite, commencera à déployer 200 mégawatts de baies de centres de données alimentées par l'AI200 en 2026. Qualcomm espère que cet accord convaincra les entreprises clientes de choisir ses produits plutôt que ceux de Nvidia, dont l'offre est limitée.
L'importance de l'accord
Qualcomm a passé ces dernières années à se diversifier dans les puces mobiles. Ses processeurs équipent désormais les PC, et les nouvelles puces axées sur l'IA renforceront son incursion dans l'infrastructure de l'IA en nuage. Les observateurs du secteur suggèrent que Qualcomm a désormais ce qu'il faut pour consolider sa position sur le marché de l'inférence de l'IA.
Toutefois, l'espace de calcul de l'IA peut encore accueillir de nouveaux acteurs. Selon Joe Tigay, gestionnaire de portefeuille du Rational Equity Armor Fund, "l'entrée de Qualcomm et l'accord majeur conclu en Arabie saoudite prouvent que l'écosystème est en train de se fragmenter, car aucune entreprise ne peut à elle seule répondre au besoin mondial et décentralisé de calcul de l'IA à haute efficacité"
