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Qualcomm dévoile l'ordinateur monocarte Arduino Ventuno Q pour les projets d'IA physique avec le SoC Dragonwing IQ8, 16 Go de RAM LPDDR5 et 64 Go d'eMMC

L'ordinateur monocarte Arduino Ventuno Q comprend un SoC Dragonwing IQ8 semblable à celui d'un smartphone, ainsi qu'un microcontrôleur en temps réel destiné à des projets basés sur l'intelligence artificielle.
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L'ordinateur monocarte Arduino Ventuno Q comprend un SoC Dragonwing IQ8 semblable à celui d'un smartphone, ainsi qu'un microcontrôleur en temps réel destiné à des projets basés sur l'intelligence artificielle.
Qualcomm a dévoilé l'ordinateur monocarte Arduino Ventuno Q, conçu pour les amateurs et les développeurs intéressés par la création de projets d'IA physique, tels que des robots. Le SBC est équipé d'un SoC Dragonwing IQ8, de 16 Go de RAM LPDDR5 et de 64 Go d'eMMC, couplé à un MCU STM32H5 pour le contrôle en temps réel des moteurs et des capteurs.

Qualcomm a annoncé l'Arduino Ventuno Q, un ordinateur monocarte doté d'un Dragonwing IQ8 et d'un microcontrôleur en temps réel pour les développeurs et les amateurs qui travaillent sur des projets d'IA physique. Le prix du SBC est inférieur à 300 dollars, et sa disponibilité est prévue pour le deuxième trimestre 2026.

Le SoC IQ8 est doté d'un processeur Kryo Gen 6 à 8 cœurs et d'un GPU Adreno 623 couplé à 16 Go de RAM LPDDR5 et 64 Go de stockage eMMC. Pour prendre en charge le contrôle en temps réel des moteurs et des capteurs, un microcontrôleur STM32H5, doté d'un processeur Arm Cortex-M33, a été intégré au SoC avec un processeur Arm Cortex-M33 est également incluse. La carte SBC comprend également des ports USB-C, USB-A, Ethernet et HDMI, ainsi qu'une connectivité Wi-Fi et Bluetooth.

Les entrées externes et les cartes d'extension sont prises en charge par l'entrée de caméra MIPI-CSI, le connecteur RPi et les en-têtes UNO et d'extension, ce qui permet aux développeurs d'accéder aux entrées de caméra et de capteur tout en contrôlant les moteurs et autres périphériques.

La Ventuno Q prend en charge les logiciels d'intelligence artificielle fonctionnant sous Debian ou Ubuntu Linux avec une puissance de traitement pouvant atteindre 40 TOPS (trillions d'opérations par seconde). Les développeurs peuvent utiliser l'Arduino App Lab pour créer des applications utilisant Python et des services modulaires (réseau, IA et détection de la vision) qui peuvent être conteneurisés avec Docker, avec la prise en charge d'un contrôle déterministe et en temps réel du matériel.

Le SBC prend en charge des services modulaires d'intelligence artificielle qui fournissent des informations sur la vision artificielle, la parole, le langage et les capteurs, ce qui permet de créer toute une série de dispositifs matériels alimentés par l'intelligence artificielle, tels que des robots, des assistants vocaux, des outils d'inspection industrielle et des périphériques pour la maison intelligente.

Les lecteurs à la recherche d'une carte SBC Arduino moins chère pour développer leurs projets pourront se tourner vers la carte Uno Q vendu dans la boutique Arduino sur Amazon.

Schéma du SBC Arduino Ventuno Q.
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Schéma du SBC Arduino Ventuno Q.
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David Chien, 2026-03- 8 (Update: 2026-03- 8)