Samsung Galaxy S23 Ultra fait ses débuts dans la nouvelle base de données Geekbench 6

La mise à niveau de Primate Labs vers v6.0.0 de Primate Labs pour son célèbre benchmark pour appareils mobiles est déjà bien avancée, avec 1 000 pages de listes au moment de la rédaction de cet article. L'une de ses dernières vedettes semble être le Samsung SM-S918Nou Galaxy S23 Ultra.

Sa poignée de listes est très similaire aux résultats de Geekbench 5.5.1 associés au même appareil d'une région différente (SM-918B). Ils incluent l'utilisation de 12 Go de RAM pour faire fonctionner Android 13 sur la carte mère kalamaindiquant son Snapdragon ARMv8 à 8 cœurs 8 Gen 2 pour Galaxy avec 1 cœur à une vitesse maximale de 3.36GHz.

Évidemment, ces spécifications ont accumulé des scores assez différents entre les variantes de Geekbench. Cela est dû au fait que son développeur a choisi de se concentrer sur différents aspects de la fonction de l'appareil afin de compiler ses scores, en ajoutant de nouvelles variables telles quePhoto Library et Photo Filter, tout en en supprimant d'autres comme l AES-XTS, la reconnaissance vocale et même L'apprentissage automatique.

Cela donne l'impression qu'il s'agit de domaines de traitement qu'un testeur ou un utilisateur pourrait presque considérer comme acquis, alors que des fonctions plus axées sur le consommateur, comme la la reconnaissance d'objets et RA (Structure from Motion est encore en cours de test) sont la priorité.

Dans tous les cas, le S23 Ultra semble être l'un des sujets les mieux notés jusqu'à présent, bien qu'il soit devancé par l'iPhone 14 Pro Max https://browser.geekbench.com/v6/cpu/193941 et contesté par le Xiaomi 13 https://browser.geekbench.com/v6/cpu/193946 sur Geekbench 6 jusqu'à présent.

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