Samsung franchit la barrière des 16 Gbps en dévoilant le HBM4E à la GTC 2026
Samsung a profité de la Nvidia GTC 2026 pour présenter sa prochaine feuille de route en matière de mémoire IA, le HBM4E faisant sa première apparition au salon aux côtés du HBM4 récemment commercialisé par l'entreprise. La société a déclaré que le HBM4 est désormais en production de masse pour la plateforme Nvidia Vera Rubin, tandis que le HBM4E est présenté comme son successeur à plus grande bande passante pour les charges de travail des centres de données de la prochaine génération.
Samsung place le HBM4 et le HBM4E au centre de son message à la GTC
Au centre du stand de Samsung à la GTC 2026 se trouve le HBM4, qui, selon la société, est désormais en production de masse et conçu pour la plate-forme Vera Rubin de Nvidia. Samsung a déclaré que cette mémoire offrait une vitesse de traitement standard de 11,7 Gbps, supérieure à la référence industrielle de 8 Gbps qu'elle a citée, et qu'elle pouvait être poussée jusqu'à 13 Gbps.
La nouvelle mémoire HBM4E est la plus grande révélation de l'avenir. Samsung a déclaré qu'elle présentait cette pièce pour la première fois à la GTC 2026, avec des objectifs de performance de 16 Gbps par broche et 4,0 TB/s de bande passante. La société présente également la technologie de collage hybride au cuivre, qui, selon elle, permettra aux futures piles HBM d'atteindre 16 couches ou plus tout en réduisant la résistance à la chaleur de plus de 20 % par rapport au collage par compression thermique.
L'annonce élargit également l'offre de Samsung en matière d'infrastructure Nvidia
Samsung utilise l'annonce de la mémoire pour se positionner comme un fournisseur plus large pour l'infrastructure d'IA centrée sur Nvidia plutôt que comme un simple fournisseur de HBM. Dans la section distincte de son stand consacrée à Nvidia, Samsung a déclaré qu'elle mettait également en avant la mémoire de serveur SOCAMM2 et le stockage SSD PM1763 conçu pour les systèmes d'IA de Nvidia, tandis que le SSD PM1753 est présenté comme faisant partie de l'architecture de référence STX BlueField-4 de Nvidia pour l'infrastructure de stockage accélérée sur Vera Rubin.
Samsung a déclaré que SOCAMM2 est déjà en production de masse et l'a décrit comme un module de mémoire de serveur à faible consommation basé sur la DRAM et destiné à l'infrastructure d'IA de nouvelle génération. Pour le stockage, la société a déclaré que PM1763 utilise PCIe 6.0 pour des transferts plus rapides et des capacités plus élevées, tandis que PM1753 est présenté autour de l'efficacité énergétique et de la performance du système pour les charges de travail d'inférence.
Samsung associe le lancement à l'usine d'IA et aux ambitions locales en matière d'IA
Au-delà de la mémoire de centre de données, Samsung utilise également la GTC 2026 pour mettre en évidence la façon dont ses opérations de semi-conducteurs et de fabrication se connectent à la pile logicielle d'IA de Nvidia. La société a déclaré qu'elle prévoyait d'utiliser le calcul accéléré de Nvidia et les bibliothèques Omniverse pour intensifier ses efforts en matière d'usine d'IA et accélérer la fabrication basée sur les jumeaux numériques dans ses opérations de mémoire, de logique, de fonderie et d'emballage avancé.
Samsung a également profité de cette annonce pour parler de son matériel d'IA local. Lors de la GTC, la société a déclaré qu'elle présentait les cartes NAND PM9E3 et PM9E1 pour Nvidia DGX Spark, ainsi que les mémoires LPDDR5X et LPDDR6 pour les appareils mobiles haut de gamme et les appareils d'IA de pointe. Samsung a déclaré que la mémoire LPDDR5X peut atteindre jusqu'à 25 Gbps par broche avec une consommation d'énergie réduite de 15 %, tandis que la mémoire LPDDR6 vise à atteindre 30 à 35 Gbps par broche avec des fonctions de gestion de l'énergie supplémentaires pour les futures charges de travail de l'interface utilisateur (edge-AI).
