Une IA « qui lit dans les pensées » reconstitue des images à partir de données sur l’activité cérébrale

Pour ce faire, l’IA a d’abord été entraînée à cette tâche. Au cours de ce processus, elle a appris les corrélations entre certaines caractéristiques des images et des schémas d’activité cérébrale. Elle a ensuite tenté de reconstituer l’image que les participants à l’expérience avaient vue à partir de leur activité cérébrale.

L’IA devait encore être réentraînée dans une certaine mesure pour chaque individu, mais alors que des dizaines d’heures d’entraînement supplémentaires étaient souvent nécessaires auparavant, une seule heure de données d’IRMf provenant d’une nouvelle personne a suffi cette fois-ci. Brain-IT est conçu pour exploiter davantage les schémas communs à différents cerveaux humains plutôt que de devoir être entièrement réentraîné à chaque fois. L’IA n’a toutefois jamais vu les images originales ni les relevés originaux d’activité cérébrale.

L’Institut Weizmann des sciences est une grande université de recherche israélienne et un établissement de recherche multidisciplinaire situé à Rehovot, en Israël. Fondé en 1934 sous le nom d’Institut de recherche Daniel Sieff, il a été rebaptisé Institut Weizmann des sciences en 1949.

Bien entendu, il ne s’agit pas véritablement de lire dans les pensées. L’IA reconstitue des images à partir de schémas d’activité cérébrale analysés, et ces images ne sont pas identiques aux originales que les participants ont regardées. Néanmoins, les images générées par l’IA sont étonnamment similaires aux originales. Si de telles méthodes continuent de s’améliorer à l’avenir — ce à quoi on peut s’attendre —, leurs implications pourraient être considérables et transformer la société dans son ensemble.