Dans la course à la construction d'un véritable "scientifique de l'IA", une startup coréenne a annoncé un nouveau modèle qui, selon elle, permet d'obtenir des performances supérieures pour un dixième seulement du coût de calcul de ses concurrents. Scinapse AI de Pluto Labs remet en question l'idée selon laquelle le succès de l'IA avancée nécessite une puissance de calcul massive et brutale.
Pluto Labs affirme que son architecture "Strategic Efficiency" est la clé de son succès - Scinapse AI délègue les tâches à forte intensité de données, telles que les analyses documentaires, à sa plateforme de recherche universitaire existante. Cette conception permet à l'IA centrale de se concentrer exclusivement sur le raisonnement créatif et la génération d'idées nouvelles et testables.
Sur la base d'un test à l'aveugle, l'entreprise se targue que son IA s'est constamment classée première en termes de "plausibilité" et de "testabilité" par rapport aux meilleurs modèles de Google et d'Anthropic sur 61 sujets scientifiques différents. Pluto Labs affirme que cela prouve que son IA fournit une "recherche scientifique exploitable" plutôt qu'une "fiction plausible". Pour lutter contre les hallucinations de l'IA, le système serait strictement lié à une base de données de 260 millions d'articles universitaires. Les tests en aveugle ont été évalués par trois modèles d'IA concurrents : Gemini 2.5 Pro, Clause Opus 4 et OpenAI o3.
Le fait qu'une petite entreprise coréenne ait prouvé sa supériorité sur Google dans un test de référence objectif est plus qu'une simple réalisation technique - c'est un événement symbolique pour un leadership innovant. - Simon Kim, PDG de Hashed.
Pluto Labs prévoit un lancement mondial de Scinapse AI au cours de ce trimestre. La communauté technologique surveillera de près les tests indépendants qui valideront les affirmations audacieuses de l'entreprise.
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