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Une étape importante dans la conception de médicaments par l'IA - la première protéine synthétique combat les bactéries résistantes

Des chercheurs de l'université Monash, en Australie, ont réalisé une percée dans la lutte contre les germes multirésistants, avec l'aide de l'intelligence artificielle. (Source de l'image : DallE3)
Des chercheurs de l'université Monash, en Australie, ont réalisé une percée dans la lutte contre les germes multirésistants, avec l'aide de l'intelligence artificielle. (Source de l'image : DallE3)
Une équipe de chercheurs australiens a utilisé l'intelligence artificielle pour concevoir un nouveau type de protéine qui cible spécifiquement les Escherichia coli résistants aux antibiotiques. Cette découverte présente un fort potentiel d'utilisation médicale, bien que des essais cliniques soient encore nécessaires pour évaluer sa sécurité et son efficacité.

Pour la première fois, des chercheurs de l'université Monash, en Australie, ont réalisé un cycle de développement de médicaments entièrement numérique, depuis la modélisation moléculaire jusqu'aux essais en laboratoire. Publiée le 9 juillet dans Nature Communicationscette avancée marque un grand pas en avant dans la conception de médicaments assistée par ordinateur. La protéine a été créée par le Monash AI Protein Design Program à Melbourne, qui associe l'apprentissage profond à la conception de protéines de novo. Le projet était dirigé par Rhys Grinter et Gavin Knott.

La protéine conçue utilise un mécanisme très ciblé : elle se lie à un site spécifique d'E. coli qui est crucial pour l'absorption du fer. Le fer étant indispensable à la survie et à la reproduction de la bactérie, le blocage de cette voie entraîne la mort des cellules. Des tests de laboratoire utilisant des marqueurs fluorescents ont confirmé l'efficacité de la protéine.

Des résultats prometteurs, mais pas encore de données cliniques

Les chercheurs y voient un fort potentiel d'utilisation médicale, notamment pour le développement de nouveaux antibiotiques, outils de diagnostic ou vaccins. Toutefois, le processus reste expérimental. Les essais cliniques visant à évaluer la sécurité et l'efficacité chez l'homme n'ont pas encore commencé. Les risques éventuels, tels que l'utilisation abusive d'outils d'IA accessibles au public ou des effets inattendus sur le corps humain, doivent également faire l'objet d'un examen plus approfondi.

Démocratiser la recherche - un objectif clé

L'un des principaux objectifs du projet est de rendre la recherche plus accessible. Tous les outils utilisés sont disponibles gratuitement, ce qui permet aux scientifiques du monde entier d'appliquer des méthodes de conception similaires dans leurs propres travaux.

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Marius Müller, 2025-07-10 (Update: 2025-07-10)