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Une fuite suggère qu'Intel pourrait lancer des processeurs pour ordinateurs de bureau et portables avec des accélérateurs d'intelligence artificielle intégrés d'ici 2023

L'IA arrivera sur les processeurs de bureau dans quelques années. (Image Source : Patently Apple)
L'IA arrivera sur les processeurs de bureau dans quelques années. (Image Source : Patently Apple)
Intel prévoit de remanier complètement l'architecture de ses processeurs grand public d'ici 2024 afin de proposer une alternative compétitive aux processeurs M du site Apple. Toutefois, certains éléments qui joueront un rôle important dans cette refonte, tels que les accélérateurs d'intelligence artificielle et les VPU, pourraient être intégrés aux processeurs des ordinateurs de bureau et des ordinateurs portables dès 2023.

Intel est certainement préoccupé par les réalisations de Appleavec les Processeurs M1et, selon une fuite précédente de Moore's Law Is Dead, il semble que l'équipe bleue ait déjà un plan pour perturber l'avantage de Apple. Ce plan comprend l'architecture Royal Core développée par Jim Keller afin que les futurs processeurs X86 d'Intel puissent être plus efficaces que les SOC personnalisés basés sur ARM de Apple, mais la mise en œuvre complète de cette nouvelle architecture n'interviendra qu'avec le processeur Nova Lake de 2024 Nova Lake de 2024. Toutefois, les familles de processeurs précédant Nova Lake, comme Lunar Lake et Meteor Lake (dont le lancement est prévu en 2023), devraient déjà améliorer les performances de l'IA en intégrant des accélérateurs d'apprentissage automatique VPU sur la puce du processeur, à l'instar du Neural Engine du M1 de Apple

L'accélération de l'IA pourrait jouer un rôle très important dans quelques années, au moins pour les smartphones et les appareils mobiles, mais on ne sait pas vraiment quelles utilisations particulières cette technologie pourrait avoir pour l'utilisateur moyen de PC. Tom, de Moore's Law Is Dead, suggère qu'une unité de traitement de la vision pourrait dynamiquement mettre à l'échelle des vidéos de faible résolution. Par exemple, elle pourrait identifier une vidéo à faible résolution sur un fil de discussion Reddit et l'améliorer, de la même manière que la technologie DLSS de Nvidia DLSS de Nvidia de Nvidia rend certains détails plus clairs par rapport à la résolution de la source. En outre, le VPU peut contribuer à améliorer la mise à l'échelle des images et les outils de prise en compte du contenu dans les éditeurs d'images populaires tels que Adobe Photoshop.

Alors que le VPU se concentre uniquement sur le contenu vidéo, un accélérateur d'IA à usage général pourrait permettre aux petits développeurs centrés sur le bureau de créer des applications que seules les méga entreprises comme Google, Facebook et Microsoft pouvaient se permettre auparavant. Certains cas d'utilisation intéressants proviennent directement de Apple: traduction de conversations en temps réel, amélioration des capacités de synthèse vocale pour les assistants numériques tels que Siri, indications cartographiques simplifiées, ainsi que l'identification instantanée de certains éléments de la nature via une vaste base de données formée à partir de millions de photos de plantes et d'animaux. Windows 11 pourrait facilement transformer un article en ligne en une forme audio qui pourrait être écoutée pendant que les utilisateurs effectuent d'autres tâches.

Les concurrents d'Intel cherchent probablement à ajouter un support similaire à l'IA. AMD pourrait utiliser les accélérateurs d'IA de Xilinx et Nvidia a sûrement l'intention d'utiliser tout ce qui est lié à l'IA provenant de la société ARMsi l d'acquisition est finalisée. Pour l'instant, il peut sembler que les accélérateurs d'IA ne font pas grand-chose, mais il ne faut pas sous-estimer l'impact que cette technologie peut avoir dans quelques années seulement.

 

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Bogdan Solca, 2021-09-29 (Update: 2021-09-29)