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1,5 étoile en moins : pourquoi le service après-vente revêt une importance croissante pour les détaillants

Colis de retour avec les évaluations des clients en haut
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Colis de retour avec les évaluations des clients en haut
Une étude menée par la plateforme d’avis Trustpilot montre que la manière dont les entreprises gèrent les retours constitue un facteur négatif majeur dans les notes attribuées par les clients. Le processus après-vente revêt donc une importance croissante pour renforcer la confiance envers la marque et des clients. Qu’est-ce que cela signifie concrètement ?

Dans son rapport « DACH Retail Insights 2026 », la plateforme d’avis clients Trustpilot a utilisé une analyse basée sur l’IA pour examiner plus de 20 000 avis de consommateurs. Tous ces avis ont été publiés sur Trustpilot en 2025 et concernaient des entreprises du commerce de détail en Allemagne, en Autriche et en Suisse.

Conclusions : chaque fois qu’un avis mentionne un retour, la note moyenne baisse d’environ 1,5 étoile. Parmi les problèmes courants, on retrouve des portails de retour défaillants, des liens rompus, des impasses avec les assistants IA et des documents manquants.

L’analyse montre que gagner la confiance des clients commence véritablement après l’achat, lorsque quelque chose ne se passe pas comme prévu. Le processus de retour se déroule-t-il sans heurts ? Comment la communication a-t-elle été gérée ? Et ainsi de suite. Ce dernier point est particulièrement important. L’IA dans le service client est considérée d’un œil bien plus critique dans la région DACH que sur d’autres marchés. Elle est plus facilement acceptée pour les recherches de produits et les recommandations, mais moins pour les réclamations, les retours ou les remboursements.

L’assistance humaine reste donc extrêmement importante. L’IA doit être utilisée de manière stratégique et, en cas de doute, une assistance humaine doit toujours être accessible. L’IA doit être une aide, et non une impasse dans le service client. Ce n’est pas toujours le problème lui-même qui conduit à une mauvaise note ; ce qui importe le plus, c’est la rapidité, la transparence et la personnalisation avec lesquelles une entreprise y répond.

Pour les détaillants, cela implique de simplifier les procédures de retour, de tenir les clients informés de manière proactive, d’utiliser l’IA de manière sélective plutôt que généralisée, et de veiller à ce que les clients puissent rapidement joindre un interlocuteur humain lorsque les problèmes se compliquent. En agissant ainsi, de bonnes notes peuvent encore suivre un retour — voire résulter de la manière dont l’entreprise le gère.

En suivant le niveau de satisfaction lié aux retours, le délai de première réponse, le délai de résolution, le taux d’escalade et les notes attribuées à la suite d’une réclamation, une entreprise peut parfois renforcer la confiance de ses clients davantage qu’elle ne le fait par la vente du produit elle-même.

Source

Communiqué de presse Trustpilot

1,5 Sterne weniger: Warum der After-Sales-Prozess zur Schwachstelle im Retail wird

Aktuelle „DACH Retail Insights 2026” von Trustpilot machen deutlich:

    After Sales kostet Sterne: Sobald Retouren in Bewertungen auftauchen, sinkt die durchschnittliche Sternebewertung um rund 1,5 Punkte. 
    KI im Kundenservice trifft auf Skepsis: Mit einem Sentiment-Score von -0,31 wird KI-gestützter Support in der DACH-Region kritischer bewertet als in allen anderen untersuchten Märkten.
    Premium-Retail im Aufwind: Das Bewertungsvolumen im Premiumsegment ist um +182 Prozent gestiegen

Hamburg, 10. September 2026 – Für viele Online-Händler endet der Kauf mit dem Checkout, für Kunden beginnt dort ein entscheidender Teil des Markenerlebnisses. Die aktuellen „DACH Retail Insights“ von Trustpilot zeigen es deutlich: Der gesamte After-Sales-Prozess hat einen überproportionalen Einfluss auf die Kundenzufriedenheit im E-Commerce. Besonders deutlich wird dies bei Rücksendungen. Sobald Retouren in einer Bewertung erwähnt werden, sinkt die durchschnittliche Sternebewertung um rund -1,5 Punkte. Besonders häufig kritisieren Verbraucher in der DACH-Region technische Hürden wie fehlerhafte Retourenportale, defekte Links oder nicht abrufbare Dokumente. Ein weiterer kritischer Punkt betrifft den KI-gestützten Customer Support: Mit einem Sentiment-Score von -0,31 wird KI im Kundenservice in der DACH-Region kritischer bewertet als in allen anderen untersuchten Märkten. Das Gesamtbild der Kundenbewertungen macht zudem eine strukturelle Verschiebung sichtbar: Qualität muss entlang der gesamten Customer Journey sichtbar und erlebbar sein. Besonders auffällig ist die Entwicklung im Premiumsegment, wo das Bewertungsvolumen um 182 Prozent zulegte. Das deutet darauf hin, dass Kunden bei höherpreisigen Produkten eher bereit sind, ihre Meinung öffentlich zu teilen.

After Sales: Wo Markenvertrauen wirklich entschieden wird
Noch stärker als technische Probleme beeinflusst die Kommunikation das Markenbild. Formulierungen wie „keine Antwort“ gehören zu den häufigsten Auslösern negativer Bewertungen und zeigen, wie wichtig schnelle und transparente Rückmeldungen im Reklamations- oder Retourenprozess sind. Für Händler wird der After-Sales-Bereich damit zu einem zentralen Vertrauensmoment. Oft entscheidet nicht der Fehler selbst über die Kundenzufriedenheit, sondern wie schnell, klar und lösungsorientiert darauf reagiert wird. Ein reibungsloser Prozess nach dem Kauf stärkt Kundenzufriedenheit und langfristige Kundenbindung gleichermaßen.

KI im Kundenservice: Akzeptiert bei der Suche, kritisch beim Support
KI verändert die Customer Journey im Handel, doch ihre Akzeptanz hängt stark vom Einsatzbereich ab. Dort, wo KI Verbraucher bei der Produktsuche durch intelligente Suchfunktionen oder personalisierte Empfehlungen unterstützt, wird sie als hilfreiche Ergänzung wahrgenommen. Ganz anders sieht es aus, sobald sie den direkten Kontakt zum Kundenservice ersetzt. Besonders bei Retouren, Erstattungen oder Lieferproblemen erwarten Kunden schnelle, individuelle Lösungen. Werden sie stattdessen durch automatisierte Prozesse oder standardisierte Antworten geführt, kann das Vertrauen spürbar sinken. Für Retailer wird damit weniger die Einführung von KI zur Herausforderung als ihre sinnvolle Einbindung in die Customer Journey. Im Kundenservice braucht Automatisierung klare Übergänge zu menschlicher Unterstützung. Erfolgreiche Customer Experience entsteht durch das Zusammenspiel von KI und persönlichem Service.

Premium gewinnt, Marktplätze verlieren: Vertrauen als wichtiger Wettbewerbsfaktor
Während Online-Marktplätze weiterhin hohe Reichweiten erzielen, verzeichnen Marken mit einer klaren Identität und direkter Kundenbeziehung eine deutlich höhere Kundeninteraktion auf Trustpilot. Für Retailer zeigt sich: Erfolgreiche Marken differenzieren sich zunehmend über Qualität, Service und Vertrauen. Positive Kundenerlebnisse stärken nicht nur die Kundenbindung, sondern erhöhen auch die Bereitschaft, Erfahrungen öffentlich zu teilen. Kundenbewertungen werden damit zu einem wichtigen Vertrauenssignal entlang der Customer Journey. Mit steigender wahrgenommener Qualität und höherem Preisniveau wachsen auch die Erwartungen an ein reibungsloses Kundenerlebnis – insbesondere in Service und Retourenprozessen. Service- oder Prozessfehler wirken sich in diesen Segmenten überproportional negativ auf die Markenwahrnehmung aus.

„Die Ergebnisse unserer neuen Retail Insights machen deutlich: Kundenzufriedenheit und Vertrauen entstehen entlang der gesamten Customer Journey“, so Uta Ernst-Diarra, Senior Director Enterprise EMEA & APAC / General Manager DACH, Trustpilot. „Gerade die After-Sales-Phase bietet vielen Händlern noch ungenutztes Potenzial, um die Beziehung zu ihren Kunden zu stärken. Wer bei Unzufriedenheit schnell und transparent reagiert, kann Vertrauen bewahren und langfristige Kundenbeziehungen stärken. Das gilt auch für den Einsatz von KI: Technologie kann Prozesse beschleunigen und Erlebnisse personalisieren. Wenn Kunden bei einem konkreten Problem individuelle Hilfe erwarten, muss der Übergang zu persönlichem Service klar und unkompliziert funktionieren.“

 

Über die DACH Retail Insights 2026

Die DACH Retail Insights 2026 von Trustpilot basieren auf der KI-gestützten Analyse von mehr als 20.000 authentischen Verbraucherbewertungen, die im Jahr 2025 auf Trustpilot für Retail-Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz verfasst wurden. Die Metadaten wurden im Februar 2026 erhoben. Ein spezialisiertes, mehrsprachiges KI-Modell kategorisierte das Feedback nach Themen und analysierte emotionale Nuancen sowie den Kontext einzelner Aussagen. Dadurch berücksichtigt die Untersuchung neben pauschalen Bewertungsdaten auch die inhaltlichen Aussagen der Verbraucher. Die Erhebung wurde außerdem in den Märkten Italien, dem Vereinigten Königreich und den USA durchgeführt.

Die vollständigen „DACH Retail Insights 2026“ von Trustpilot gibt es hier.

Über Trustpilot 

Trustpilot entstand 2007 aus einer einfachen Idee: Vertrauen zwischen Menschen und Unternehmen soll auf Transparenz basieren, nicht auf Vermutungen. Als weltweit größte offene Plattform für Kundenbewertungen ist Trustpilot der Ort, an dem Menschen ihre Erfahrungen teilen und Unternehmen öffentlich darauf reagieren.

Mit mehr als 361 Millionen Bewertungen hilft Trustpilot Menschen dabei, bessere Entscheidungen zu treffen. Gleichzeitig bietet Trustpilot Unternehmen Einblicke und Tools, um Vertrauen aufzubauen, zu wachsen und sich zu verbessern. Wir legen klare Regeln für jede Bewertung und jedes Unternehmen an und kombinieren fortschrittliche Technologie mit menschlicher Expertise, um die Integrität der Plattform zu schützen. Trustpilot hat seinen Hauptsitz in Kopenhagen und ist weltweit mit Niederlassungen in Europa, Nordamerika und Australien vertreten.

Weitere Informationen finden sich unter de.trustpilot.com.

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Christian Hintze, 2026-09-11 (Update: 2026-09-11)